이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 수업 텀 프로젝트로 AWS EC2 기반의 간단한 웹 서비스를 설계할 때, 단일 인스턴스 구성이 장애점이 된다는 점을 발표 도중 교수님이 지적하셨습니다. 그 이후로 Application Load Balancer와 Auto Scaling Group을 조합해서 인스턴스 하나가 죽어도 트래픽이 자동으로 이전되는 구성을 다시 만들었습니다.
고가용성은 복잡한 기술보다 단일 장애점을 제거하는 구조적 판단에서 시작한다는 걸 그 프로젝트에서 배웠습니다. RDS Multi-AZ를 사용해 DB 이중화도 구성했고, 장애 시뮬레이션으로 페일오버 시간을 측정해 발표에 포함했습니다. 실제 운영 환경의 복잡성과는 차이가 있지만, 트레이드오프를 수치로 근거를 대는 연습이 됐습니다.
고가용성 구조를 더 공부하면서 컨테이너 기반 배포가 왜 단일 서버 구성보다 운영에 유리한지를 이해하게 됐습니다. Docker로 앱을 컨테이너화하면 환경 차이로 인한 오류가 줄어들고, 서비스 단위로 배포와 재시작이 가능해서 일부 장애가 전체에 영향을 주지 않는 구조를 만들 수 있습니다. 개인 프로젝트에서 docker-compose로 웹 서버와 DB를 분리해 구성했을 때, 컨테이너 하나를 재시작해도 다른 서비스가 영향을 받지 않는 경험이 분산 시스템의 기본 원칙을 직접 느끼게 해줬습니다.
서비스를 어떤 단위로 분리하는가가 장애 영향 범위를 결정한다는 걸 이 경험에서 배웠습니다. 작은 실습이지만 구조적 원칙을 직접 확인한 것이 이후 공부 방향을 잡아줬습니다. 서비스 경계 설계가 분산 시스템의 출발점입니다.
시스템을 구축한 뒤 운영 관점에서 무엇을 봐야 하는지를 배우는 것이 고가용성 설계의 완성이라고 생각합니다. AWS 수업 프로젝트에서 CloudWatch 알람을 설정해 CPU 사용률이 임계치를 넘으면 알림이 오는 구성을 추가했는데, 장애가 발생하기 전에 징후를 발견할 수 있는 구조가 왜 중요한지를 이해했습니다. 알림 없이 운영하면 문제가 생겼을 때 이미 서비스가 내려간 뒤에야 알게 되는 상황이 발생할 수 있습니다.
임계값 설정이 얼마나 되어야 의미 있는지도 간단히 실험했고, 너무 낮으면 알림이 넘쳐 실제 이상이 묻힌다는 걸 배웠습니다. 모니터링은 시스템이 어떻게 잘못될 수 있는지를 먼저 이해하고 설계해야 한다는 것을 경험했습니다. 알림 설계가 운영 준비의 핵심입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 보안 엔지니어 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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