이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
학부 창업 수업에서 5년 후 유망 사업 분야를 찾는 과제를 맡았는데, 저는 인구 구조 변화부터 보기로 했습니다. 통계청 데이터를 보니 65세 이상 인구가 5년 내 전체의 20%를 넘을 것으로 나왔고, 이 집단의 디지털 기기 사용률이 최근 3년 동안 빠르게 오르고 있었습니다. 저는 이걸 근거로 고령층 대상 디지털 금융 서비스를 유망 분야로 제안했습니다. 발표 후 "왜 금융이냐"는 질문을 받았는데, 그 연결 고리를 충분히 설명 못 한 게 아쉬웠습니다. 지금은 트렌드를 보고 나서 "왜 이 분야냐"를 한 줄로 설명할 수 있는지를 스스로 점검하는 게 습관이 됐습니다.
창업 동아리에서 모빌리티 분야 신규 서비스를 기획할 때, 저는 전기차 충전 인프라 보급 속도를 기준으로 시장 진입 시점을 잡으려 했습니다. 충전소 수가 주유소의 10% 수준을 넘는 시점부터 전기차 관련 서비스 수요가 본격화된다는 해외 사례를 찾았고, 국내 데이터와 비교했습니다. 처음엔 관련 뉴스 기사만 모았는데, 기사마다 출처와 기준이 달라 수치를 믿기 어려웠습니다. 그래서 공공데이터포털의 충전소 현황 데이터를 직접 내려받아 월별 증가 추이를 계산했는데 이 작업에 이틀이 걸렸고, 같은 데이터를 보는 팀원이 단위 기준을 달리 잡아 수치가 달라지는 상황도 겪었습니다. 결론보다 데이터 정의를 먼저 맞추는 게 선행돼야 한다는 걸 그때 처음 실감했습니다.
학부 마케팅 수업에서 신규 사업 분야를 제안하는 발표를 준비하면서, 저는 최근 3년간 20~30대 소비 패턴 변화를 먼저 정리했습니다. 지출 항목 중 경험·여가 비중이 느는 반면 의류·잡화 지출은 줄고 있다는 통계를 찾았고, 저는 공유 경험 서비스를 유망 분야로 잡았습니다. 처음엔 트렌드 리포트 하나를 보고 그게 전부인 줄 알았는데, 발표 준비 중 통계 출처를 찾아보니 그 리포트 자체가 이미 2년 전 데이터였습니다. 최신 데이터를 다시 찾아 보완하느라 준비 시간이 예상보다 길어졌습니다. 그 이후로 트렌드 리포트를 볼 때 발행 연도와 조사 시점을 제일 먼저 확인하는 습관이 생겼습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 LF 경영기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.