가장 중요하게 생각하는 전공 프로젝트를 통해 기술 역량과 자기 인식을 봅니다. 어떤 경험을 핵심으로 선택했는지, 그 이유와 구체적 내용을 평가합니다.
이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
가장 중요하게 생각하는 프로젝트는 학부 4학년 때 진행한 공기질 모니터링 IoT 시스템입니다. 라즈베리파이에 CO2·미세먼지 센서를 연결하고 MQTT로 서버에 전송, 웹 대시보드로 시각화하는 전 과정을 담당했습니다. 가장 어려운 부분은 센서 측정값이 불안정할 때 이상치를 걸러내는 필터 설계였고, 이동 평균과 임계치 조합으로 해결했습니다. 프로젝트 발표에서 교수님이 실측 데이터와 필터링 전후 비교 그래프를 보시고 현장 적용 가능성을 인정해주셔서 기억에 남습니다. 이 경험에서 하드웨어와 소프트웨어를 함께 다루는 시스템 설계에 흥미를 확인했습니다.
하드웨어와 소프트웨어를 함께 다루는 시스템 설계에서 흥미를 확인했고, 전 과정을 직접 구현하는 경험이 이후 프로젝트의 기반이 됐습니다.
가장 중요하게 생각하는 프로젝트는 전공 수업에서 학습한 알고리즘을 실제 데이터에 적용해서 결과가 유의미하게 나온 경험입니다. 수업에서는 이론과 작은 예시 데이터만 다뤘는데, 프로젝트에서 실제 규모의 데이터를 처음 다뤘을 때 이론에서 작동하던 방식이 실제 데이터에서는 예상과 다르게 작동하는 경우를 처음 경험했습니다. 전처리 단계에서 이상치를 제대로 처리하지 않으면 모델 성능이 크게 달라진다는 것, 그리고 데이터 규모가 커지면 실행 시간과 메모리 관리가 별도 문제가 된다는 것을 몸으로 배웠습니다.
이 경험이 이론을 배우는 방식과 실제로 쓰는 방식 사이의 간극을 처음 인식하게 해준 계기였습니다. 실제 데이터가 이론의 한계를 가르쳐줍니다. 규모가 다른 문제를 만듭니다. 현장이 이론보다 더 많은 것을 가르쳐줬습니다.
전공 프로젝트 중에서 팀으로 진행한 프로젝트가 가장 기억에 남는 이유는 결과물보다 과정에서 배운 것이 더 많았기 때문입니다. 팀원마다 각자 맡은 모듈을 개발하고 마지막에 통합하는 방식으로 진행했는데, 각 모듈이 독립적으로는 작동해도 통합 단계에서 인터페이스 불일치 문제가 발생했습니다. 이 경험이 처음부터 인터페이스를 명확하게 정의하고 중간에 통합 테스트를 반복하는 것이 왜 중요한지를 이해하는 계기가 됐습니다.
혼자 잘 만드는 것과 팀이 함께 만드는 것은 다른 역량이 필요하다는 것을 프로젝트를 통해 배웠습니다. 통합이 개별보다 어렵습니다. 인터페이스 합의가 팀 프로젝트의 핵심입니다. 과정에서 배운 것이 결과물보다 오래 남았습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 LG전자 일반 연구개발 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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