전공 수업 중 알고리즘 과목이 가장 어렵게 느껴졌고, 그래서 오히려 가장 집중적으로 파고든 과목이기도 합니다. 수업 내용만으로는 이해가 부족해서 백준 온라인 저지 플랫폼에서 매주 20문제씩 풀겠다는 목표를 세우고 약 4개월간 실천했습니다.
단순히 문제를 푸는 데 그치지 않고, 같은 문제를 다른 접근 방법으로 두 번 풀어보는 습관을 들였습니다. 그리디로 먼저 풀고, 같은 문제를 DP로 다시 접근해보면서 두 방법의 차이와 적합한 상황을 체감하려고 했습니다. 이 방법이 실제로 시험 상황에서 문제 유형을 빠르게 분류하는 데 도움이 됐고, 과목 성적도 크게 올랐습니다.
나중에는 팀 프로젝트에서 데이터 정렬 로직을 설계할 때 수업에서 배운 개념을 적용해볼 수 있었습니다. 전공 공부가 실무 문제와 연결될 수 있다는 걸 처음으로 체감한 경험이었습니다.
다른 결도 보시겠어요?
WHAT OFTEN MISSES
이 질문에서 자주 빠지는 자리.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
1
떨어뜨린 옵션이 1개라도 있는가? "이게 답이었어요"만으로는 의사결정이 아니라 그냥 선택입니다.
2
선택 기준이 그 프로젝트에 한정되는가? "성능이 좋아서"는 일반론, "우리 트래픽이 X 패턴이라서"가 본인의 답입니다.
3
결과 숫자 1개를 정확히 말할 수 있는가? P95·QPS·적중률 — 무엇이든 1개. 숫자가 없으면 직감으로 한 일처럼 들리기 쉽습니다.
4
지금 다시 한다면 어떻게 할지 답할 수 있는가? "잘했다"보다 "이건 다르게 했을 것 같다"가 더 깊은 인상을 남깁니다.
FOLLOW-UPS
진짜 면접은 두 번째 질문부터입니다.
이 질문에 이어 LG화학 생산 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
壹
예상 꼬리질문 1
어떤 부분에서 가장 많은 노력을 기울였나요?
貳
예상 꼬리질문 2
지금 다시 그 시기로 돌아간다면 무엇을 더 하겠어요?
參
예상 꼬리질문 3
그 노력으로 어떤 결과가 있었나요?
NEXT
읽으셨다면, 한 번 말로 해보세요.
같은 질문으로 음성 면접을 받아보면 어디서 막히는지 바로 보입니다. 첫 면접은 무료입니다.
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