졸업 프로젝트를 자기소개에 포함해 설명하도록 함으로써 핵심 역량과 연구 경험을 동시에 파악합니다. 프로젝트에서 어떤 역할을 했는지를 봅니다.
이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
저는 데이터와 실제 문제를 연결하는 데 관심이 많은 개발자입니다. 졸업 프로젝트로 사용자 리뷰 데이터를 분석해 제품 품질 이상을 탐지하는 시스템을 만들었습니다. 자연어 처리와 이상 탐지 알고리즘을 결합한 구조였습니다. 가장 어려웠던 것은 리뷰 텍스트에서 품질 신호를 의미 있게 추출하는 부분이었는데, 감성 분석만으로는 부족해서 키워드 기반 규칙을 병행하는 방식으로 해결하였습니다. 완성 후 실제 리뷰 데이터로 테스트했을 때 이상 감지 정확도가 기대 이상이었습니다.
데이터가 실제 문제에 연결될 때 가장 보람 있다는 것을 그 프로젝트에서 다시 느꼈습니다. 앞으로도 이 방향을 이어가고 싶습니다.
저는 팀 협업과 기술 문제 해결을 좋아하는 개발자예요. 졸업 프로젝트에서 분산 캐시 시스템을 설계하고 구현했고, 팀 내 백엔드 아키텍처를 담당했습니다. Redis를 캐시로 도입하면서 조회 응답 속도를 대폭 줄였어요. 가장 어려웠던 건 캐시 무효화 시점과 데이터 정합성을 동시에 만족하는 방식을 찾는 것이었습니다. TTL 기반과 이벤트 기반 두 방식을 비교해서 용도에 맞게 혼합 사용하는 전략을 선택했어요.
설계 결정마다 트레이드오프가 있다는 걸 그 프로젝트에서 가장 많이 실감했습니다. 팀원과 논의하면서 내 관점만 옳지 않다는 것도 배웠고, 설계 결정은 혼자 하는 것보다 함께 논의할수록 더 좋은 결과가 나오더라고요.
저는 실패에서 배운 것들이 많은 개발자예요. 졸업 프로젝트 초반에 요구사항을 충분히 정의하지 않고 개발부터 시작했다가, 중간에 방향이 완전히 바뀐 경험이 있습니다. 기능을 거의 다 만들고 나서 사용자 시나리오를 다시 검토했더니 핵심 흐름이 빠져 있었어요. 방향을 바꾸는 데 2주 이상 걸렸고, 그 시간이 가장 힘들었습니다. 이후 사용자 시나리오를 먼저 문서화하고 팀과 합의한 다음 개발에 들어가는 방식으로 바꿨어요.
요구사항이 명확할수록 구현이 빠르다는 걸 몸으로 배웠습니다. 그 실패가 지금 제 개발 방식의 출발점이고, 요구사항을 충분히 이해하는 시간이 결국 전체 개발 시간을 단축시킨다는 걸 알게 됐어요.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 LG생활건강 SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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