주어진 공간에서 물체 수를 추정하는 문제를 통해 논리적 추론 과정을 구조화하는지를 봅니다. 정확한 숫자보다 가정 설정과 단계별 접근 방식을 평가합니다.
이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
먼저 가정부터 말씀드리겠습니다. 지금 이 공간을 가로 5m, 세로 4m, 높이 2.5m로 추정하면 부피는 50m³입니다. 탁구공 지름은 약 4cm이고 반지름이 2cm이므로 하나의 부피는 약 33cm³입니다. 탁구공이 완벽한 구라 공간을 빈틈 없이 채울 수는 없고, 랜덤 충전 기준으로 공간의 약 64%가 구로 채워집니다. 50m³ = 50,000,000cm³이고, 여기에 64%를 곱하면 약 3,200만cm³입니다. 이를 탁구공 하나의 부피 33cm³로 나누면 약 97만 개, 대략 100만 개로 추정됩니다. 추정의 핵심은 가정 조건을 먼저 명시하고, 수치가 달라지면 결과도 달라진다는 걸 열어두는 것이라고 생각합니다. 실제로 의자·책상 같은 장애물을 빼면 80만 개 수준으로 낮아질 수 있습니다.
정확한 답보다 논리 구조가 흔들리지 않도록 계산했습니다.
다른 방식으로 접근해볼 수 있습니다. 탁구공 1개가 지름 4cm 구라면, 1미터 선 위에 놓으면 약 25개가 들어갑니다. 이것을 활용하면, 가로 5m에 125개, 세로 4m에 100개, 높이 2.5m에 62~63개가 들어가고, 3차원으로 곱하면 125 × 100 × 62 = 775,000개, 약 78만 개가 됩니다. 앞서 계산한 97만 개와 차이가 나는 이유는 이 방식이 격자 배열을 가정하는 반면, 앞의 방식은 랜덤 충전 효율(64%)을 쓰기 때문입니다. 실제로는 탁구공이 격자보다 더 빽빽하게 쌓일 수 있어서 두 수치의 중간 어딘가가 더 현실적일 수 있습니다. 가정이 달라지면 결과가 달라진다는 것을 보여주기 위해 두 방식으로 접근해봤습니다.
추정 문제에서 중요한 것은 하나의 답이 아니라 방법론을 보여주는 것이고, 두 가지 방식이 비슷한 수량대를 가리키면 추정에 신뢰성이 생깁니다.
추정에서 가정 조건을 어떻게 설정하느냐가 결과를 크게 바꿉니다. 만약 면접실 안에 책상, 의자, 프로젝터, 화이트보드가 있다고 가정하면 실제 채울 수 있는 공간은 줄어듭니다. 책상과 의자가 면적의 약 20%를 차지한다고 보면, 가용 부피 50m³에서 10m³를 빼서 40m³로 계산하는 것이 더 현실적입니다. 40m³를 기준으로 하면 약 78만 개가 됩니다. 반대로 모든 장애물을 제거하고 빈 공간으로 가정하면 97만~100만 개입니다. 추정 문제에서 '얼마나 빈 공간인지'를 먼저 정의하는 것이 중요한 이유는 그 가정이 결과를 20~30% 이상 바꾸기 때문입니다.
가정 조건을 소리 내어 말하는 것이 추정 능력을 보여주는 핵심이라고 생각합니다. 수치 자체보다 어떤 기준으로 어떻게 접근했는지가 평가의 대상입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 LG에너지솔루션 기타 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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