클라우드 기반 데이터 파이프라인 프로젝트를 이 회사 IT서비스 직무와 연결해 서술
학과 졸업 프로젝트로 AWS 기반 소규모 데이터 수집·처리 파이프라인을 설계했습니다. 공공 API에서 데이터를 수집하고, Lambda로 전처리해서 S3에 적재한 뒤 Athena로 쿼리하는 구조였습니다. 이 프로젝트가 이 회사 직무와 연결된다고 생각한 이유는, 이 회사가 클라우드 기반 데이터 인프라 구축과 IT 시스템 통합을 핵심 서비스로 제공하기 때문입니다. 제가 직접 파이프라인을 설계하면서 각 단계의 비용 구조와 병목 지점을 고려하는 방식을 익혔는데, 고객사 시스템을 분석하고 개선 방향을 제안하는 역할에 비슷한 사고 방식이 작동할 것 같습니다. 팀 협업 측면에서는 3명이 인프라·데이터 처리·시각화를 나눠 맡았고, API 스펙 변경이 생겼을 때 영향 범위를 함께 분석하고 수정 범위를 합의하는 과정이 실제 프로젝트 관리와 비슷했습니다. 규모는 작았지만, 처음부터 끝까지 설계·구현·테스트를 해본 경험이 실무 접점에서 빠르게 도움이 될 것 같습니다.