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경험 중심 1인칭 답변
EU AI Act가 2024년 발효되면서 고위험 AI 시스템에 대한 투명성·설명 가능성 의무가 법적 요건으로 확정된 것이 최근 가장 큰 변화라고 봅니다. 금융·의료·채용 분야의 AI 도구가 이 법 적용 대상이 되면서 기업들은 알고리즘 감사와 데이터 로그 보존 체계를 갖춰야 합니다. 국내에서도 개인정보보호법 개정으로 자동화된 의사결정에 대한 이의 제기권이 도입된 것이 실무에 영향을 주고 있습니다. 이 변화들이 단순한 컴플라이언스가 아니라 AI 제품 설계 단계부터 규제를 내재화해야 한다는 방향을 제시한다는 점에서 중요합니다.
규제를 후속 대응이 아닌 설계 기준으로 보는 시각이 앞으로 더 중요해질 것입니다. 앞으로도 규제 변화를 후속 대응이 아닌 설계 기준으로 내재화하는 방식을 유지하겠습니다. 국제 법률 규제는 발효 후 대응하면 이미 늦는 경우가 많습니다. 규제를 설계 단계부터 반영하면 컴플라이언스 비용을 줄이고 제품 신뢰도를 높이는 두 가지 효과를 함께 얻을 수 있습니다.
이 결의 특징
고위험 AI 시스템의 투명성·설명 가능성 의무화라는 국제 규제 변화를 짚고, 국내 개인정보보호법 개정으로 이의 제기권이 도입된 흐름까지 함께 이어간 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
규제를 후속 대응이 아니라 설계 단계의 기준으로 보는 관점이 구체 조항과 함께 드러날 때 통합니다. 컴플라이언스 비용 절감과 신뢰도 향상을 동시에 짚는 결론이 살아 있을 때 면접관이 시야의 폭을 읽는 결이 보입니다.