이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
Salesforce 실습 과정에서 가장 많이 다룬 건 Apex 코드와 Flow 자동화입니다. 맞춤형 트리거와 배치 작업을 Apex로 작성하면서 플랫폼 컨텍스트와 거버너 한도를 이해하는 게 중요하다는 걸 배웠습니다. Flow는 코드 없이 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있어서, 영업팀 요청에 맞는 알림·승인 흐름을 빠르게 구현하는 데 활용했습니다. SOQL 쿼리 최적화도 익혔고, 대용량 데이터에서 인덱스 없는 필드 조회가 얼마나 느려지는지를 직접 확인한 뒤 쿼리 설계 습관이 바뀌었습니다. 가장 자신 있는 부분은 Apex와 Flow 조합으로 요구사항을 빠르게 프로토타입으로 만드는 것입니다.
Apex와 Flow를 함께 활용하는 경험을 통해 비즈니스 요구사항을 빠르게 구현하는 감각이 생겼고, 플랫폼 제약을 이해하면서 설계하는 습관이 그때 만들어졌습니다.
Salesforce 기술 스택 중 Lightning Web Component(LWC)를 활용한 UI 개발에 자신이 있습니다. LWC는 웹 표준을 기반으로 해서 React나 Vanilla JS 경험이 있으면 진입 장벽이 낮고, Salesforce 플랫폼의 데이터와 자연스럽게 연결되는 점이 강점입니다. 경험 측면에서는 고객 포털 페이지를 LWC로 커스터마이징하는 프로젝트에서 Experience Cloud와 연동해 고객이 직접 케이스를 생성하고 추적할 수 있는 화면을 구현했습니다. 문제 해결 과정에서는 LWC와 Apex 간의 wire 어댑터 동작 방식을 잘못 이해해 데이터가 의도와 다르게 갱신되는 문제를 겪었고, Salesforce 개발자 문서와 Trailhead를 병행해 디버깅했습니다. 트렌드 측면에서는 Salesforce가 Flow를 클릭 기반 자동화의 표준으로 강화하면서 LWC와 Flow를 조합해 코드량을 줄이는 방향이 확산되고 있습니다.
Salesforce의 강점은 UI·데이터·자동화가 같은 플랫폼 안에서 연결되는 구조에 있습니다.
Salesforce에서 자신 있는 부분은 데이터 모델 설계와 SOQL 쿼리 최적화입니다. 표준 오브젝트와 커스텀 오브젝트 간의 관계를 어떻게 구성하느냐에 따라 보고서 성능과 쿼리 한도 소비가 크게 달라지기 때문에, 오브젝트 관계 설계를 처음부터 신중하게 접근하는 습관이 생겼습니다. 경험으로는 수천 개 레코드를 처리하는 배치 잡에서 SOQL 쿼리가 거버너 한도를 초과하는 문제를 맞닥뜨렸고, 쿼리를 분리하고 컬렉션에 데이터를 캐싱하는 방식으로 해결했습니다. 문제 해결 과정에서 배운 것은 Salesforce는 플랫폼 차원의 한도 관리가 필수이고, 이것을 무시한 설계는 규모가 커지면 반드시 병목이 된다는 것입니다. 업계 트렌드로는 Salesforce Einstein과 Data Cloud가 통합되면서 CRM 데이터를 AI 분석에 활용하는 방향이 빠르게 확산되고 있어, 데이터 모델 설계 역량이 앞으로 더 중요해질 것으로 봅니다.
SOQL 한 줄의 차이가 플랫폼 전체의 안정성을 바꿉니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 LG CNS 솔루션 아키텍트 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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