이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
운영 이슈 대응 경험은 인턴 때 서비스 배포 직후 특정 시간대에 응답 속도가 급격히 느려지는 문제가 발생했을 때입니다. 처음엔 서버 자원이 부족한 건지 확인했는데, CPU와 메모리는 정상 범위였습니다. 로그를 보니 특정 `API` 엔드포인트에 요청이 몰리는 패턴이 있었고, 그 시간대가 알림 발송 배치가 돌아가는 시간과 겹쳤습니다. 배치 작업이 응답 처리와 자원을 경쟁하면서 지연이 생긴 구조였습니다. 배치 실행 시간을 트래픽이 적은 시간대로 옮겼고, 이후 같은 증상이 사라졌습니다.
증상이 아니라 원인의 타이밍을 찾는 것이 핵심이었습니다. 증상이 아닌 원인을 시간 순으로 추적하는 것이 이슈 대응의 가장 중요한 첫 단계였습니다.
팀 프로젝트에서 실서비스에 가깝게 운영하던 중 신규 기능 배포 후 특정 사용자에게만 오류가 발생하는 이슈가 있었습니다. 처음엔 배포 자체가 문제라고 생각했는데, 다른 사용자에게는 정상 작동했습니다. 오류가 나는 사용자의 공통점을 찾아보니, 특정 설정값이 비어 있는 계정이었습니다. 코드에서 해당 값이 없는 경우를 처리하는 분기가 빠진 것이 원인이었습니다. 예외 케이스를 충분히 테스트하지 않고 배포했던 게 문제였고, 이후부터는 경계값과 빈 값에 대한 테스트를 배포 전 체크리스트에 넣는 것을 습관화했습니다.
경계값 테스트를 체크리스트로 만들어두는 것이 비슷한 문제가 반복되지 않게 하는 방법이었습니다.
이슈를 분석하고 대응할 때 제가 먼저 하는 건 재현 조건을 찾는 것입니다. 어떤 상황에서 문제가 생기는지를 모르면 고쳤다고 생각해도 다시 생기는 경우가 있기 때문입니다. 아르바이트 중 주문 처리 시스템에서 간헐적으로 수량이 틀리게 저장되는 문제가 있었는데, 처음엔 재현이 잘 안 됐습니다. 로그를 꼼꼼히 보다가 동시에 두 건 이상의 수정이 들어올 때만 생기는 문제라는 걸 찾아냈습니다. 원인을 알고 나서야 동시성 처리 로직이 빠져 있다는 것을 발견했고, 수정 후 재현이 안 되는 걸 확인했습니다.
재현 조건을 찾은 것이 수정보다 더 오래 걸렸지만, 그게 없었으면 진짜 원인을 찾지 못했을 겁니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 마켓컬리 프론트엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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