이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
재고 배분에서 점포별 물량을 결정하는 기준은 과거 판매 데이터, 시즌성, 점포의 입지 특성, 재고 회전율입니다. 가장 기본적인 기준은 해당 점포에서 그 상품이 얼마나 팔렸는지입니다. 판매 속도가 빠른 점포에 물량을 더 배분하는 것이 재고 효율을 높이는 출발점입니다. 시즌성도 중요합니다.
시즌 전에 수요가 높아지는 점포와 시즌 내내 고른 수요를 보이는 점포에 배분 방식이 달라집니다. 점포 입지 특성도 변수입니다. 상권 특성이나 고객 구성이 다르면 같은 상품도 판매 속도가 다를 수 있습니다. 재고 회전율이 낮은 점포에 물량이 쌓이면 기회비용이 생기기 때문에, 배분은 단순 균등 분배가 아니라 데이터 기반 차등 배분이 효과적입니다.
재고 배분을 한다면 저는 가장 먼저 균등 배분을 피하는 데서 출발하겠습니다. 케이스를 공부하며, 모든 점포에 같은 양을 보내면 잘 팔리는 점포는 품절나고 안 팔리는 점포는 재고가 쌓이는 일이 동시에 생긴다는 걸 배웠습니다. 그래서 저는 점포별 판매 이력과 재고 회전율을 먼저 보고, 빠르게 소진되는 점포에 물량을 더 싣는 차등 배분 절차를 생각합니다. 여기에 점포의 면적이나 상권 특성을 더해 같은 상품이라도 소화 속도가 다른 점을 반영합니다. 다만 제 한계도 분명합니다. 시즌 상품처럼 수량이 한정된 상황에서 어느 점포에 얼마나 몰아줄지 그 가중치를 정교하게 정하는 건 실제 운영 데이터가 있어야 가늠되는데, 저는 거기까지 닿진 못했습니다. 그래서 균등이 아닌 데이터 기반 차등이라는 출발점부터 분명히 두려 합니다.
재고 배분에서 제가 한 번으로 끝내면 안 된다고 보는 건 배분 이후의 확인입니다. 처음 배분이 완벽할 수 없기 때문에, 보내고 난 뒤 각 점포에서 실제로 얼마나 소진됐고 어디서 결품이 났는지를 다시 봐야 한다고 생각합니다. 그 소진율과 결품 패턴을 다음 배분에 반영하면, 같은 실수를 줄이며 기준이 점점 정교해집니다. 케이스 분석에서 이런 피드백 루프가 있는 운영과 없는 운영의 차이를 봤습니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 점포가 많아질 때 어떤 신호를 우선으로 볼지, 그 우선순위를 정하는 건 실무 감각이 필요한데 저는 자료로 구조를 이해하는 단계입니다. 그래서 배분을 단발 결정이 아니라 결과를 되먹이며 고쳐 가는 절차로 남기는 게 맞다고 봅니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 무신사 창고·물류운영 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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