데이터 기반으로 문제를 정의하고 실행까지 연결한 경험이 있다면, 어떤 데이터 분석 도구를 사용했는지와 그 결과를 어떻게 활용했는지 이야기해 주세요.

데이터 분석 자리에서 가장 직접 다뤄 본 도구는 Python pandas와 matplotlib입니다. 학과 프로젝트에서 설문·실험 데이터를 정제하고 시각화하는 작업에 주로 썼고, 목적에 맞는 도구를 고른 이유는 반복 전처리 자동화와 차트 생성을 한 스크립트로 처리할 수 있었기 때문입니다. 결과는 팀 보고서에 직접 쓰인 시각화 자료 4종으로 이어졌습니다. AI 툴로는 ChatGPT를 코드 디버깅 보조로 썼고, 직접 모델을 학습시킨 경험은 없습니다. 데이터 분석이 의사결정으로 이어지지 못한 자리, 예를 들어 분석은 했지만 인사이트로 정리하지 못한 결을 경험했고, 그 자리에서 시각화보다 해석 결이 더 중요하다는 걸 배웠습니다.

머신러닝 모델 직접 학습은 아직 닿지 않았고, 기초부터 익혀 가겠습니다.