이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
재고 회전율과 결품률은 서로 반대 방향의 문제처럼 보이지만 원인은 같다고 배웠습니다. 수요 예측이 부정확하면 과재고와 결품이 동시에 발생합니다. 시스템적 해결책은 두 단계로 구분됩니다. 첫째, 수요 예측 정확도 향상입니다. 과거 판매 데이터와 프로모션 이벤트 정보를 결합해 예측 오차를 줄이는 것이 기반입니다. 둘째, 안전 재고 기준을 리드타임과 수요 변동성에 연동해 자동 계산하는 방식입니다. 수기로 안전 재고를 설정하면 변화가 생길 때 업데이트가 안 되는 경우가 많습니다. 이 두 가지를 시스템화하면 담당자가 개별 SKU를 수동으로 관리하는 부담이 줄어들고 전체 재고 품질이 올라갑니다.
재고 회전율과 결품률을 개선한다면, 제가 가장 먼저 의식하는 건 이 둘이 서로 당기는 관계라는 점입니다. 수업에서 배운 건, 재고를 줄이면 회전은 좋아지지만 결품이 늘고, 안전재고를 늘리면 결품은 줄지만 보유 비용이 커진다는 점이었습니다. 그래서 한쪽만 좋게 하려다 다른 쪽을 키우기 쉽습니다. 저는 이 거래의 뿌리가 수요 예측 정확도라고 봅니다. 예측이 빗나가면 과재고와 결품이 동시에 나기 때문입니다. 그래서 판매 이력에 계절성과 프로모션을 더한 예측으로 오차를 줄이는 게 핵심 해결책이라고 봅니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 어느 수준의 안전재고가 두 비용의 균형점인지는 실제 리드타임 변동과 수요 데이터를 봐야 하는데, 저는 원리를 이해하는 단계입니다. 그래서 재고 개선을 한 지표만 좇는 게 아니라, 결품과 과재고의 거래를 예측 정확도로 푸는 일로 보려 합니다.
재고를 시스템으로 개선한다면, 저는 사람이 SKU를 하나하나 수동으로 보는 부담을 줄이는 데서 출발하겠습니다. 수업에서 배운 건, 안전재고를 수기로 정하면 리드타임이나 수요가 바뀌어도 갱신이 안 돼 결품이나 과재고가 난다는 점이었습니다. 그래서 저는 재주문점을 리드타임 수요와 안전재고로 자동 계산하고, 공급사별 리드타임 변동을 안전재고에 반영하는 자동 발주를 제안합니다. 또 결품이 난 뒤 대응하기보다, 현재 재고로 며칠 내 결품이 예상되면 미리 알리는 체계가 중요하다고 봅니다. 중요한 상품일수록 알림 임계값을 낮게 둬 먼저 챙기는 식입니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 실시간 재고를 ERP·WMS와 연동해 채널별로 동기화하는 설계는 실무가 있어야 하는데, 저는 개념을 이해하는 단계입니다. 그래서 재고 관리를 사후 수습이 아니라, 예측과 선제 알림으로 앞서는 일로 보려 합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 무신사 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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