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사용 기술 범위→주요 도구→활용 방식→결론 결
Data Analytics 관련 기술 중 가장 많이 사용한 것은 SQL이고, 수업과 개인 프로젝트에서 사용자 행동 로그를 분석하는 데 활용했습니다. 데이터 분석 도구는 어떤 질문에 답하려는지를 먼저 정해야 어떤 도구가 필요한지가 결정됩니다. SQL 기반 탐색으로 행동 로그 테이블에서 이탈 지점, 반복 행동 패턴, 전환 경로를 쿼리로 추출해 현황 파악과 가설 수립에 활용했습니다.
시각화 도구 활용으로 분석 결과를 스프레드시트나 Tableau로 시각화해 팀원과 공유하고, 패턴이 한눈에 보이도록 구성했습니다. 분석 결과를 잘 읽는 것보다 어떤 질문을 던지는지가 더 중요하기 때문에, 분석 시작 전에 가설을 명확히 정하는 습관이 중요합니다.
데이터가 없는 상황에서는 작은 실험으로 데이터를 먼저 만드는 것이 분석 기반 의사결정의 출발점이 됩니다. SQL 기반 탐색과 결과 시각화가 데이터 분석 활용의 핵심이라는 결론을 갖고 있습니다.