이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
취준 중에 데이터 분석 공모전에 처음 도전했을 때가 가장 기억에 남는 도전입니다. SQL과 파이썬을 독학으로 배워야 했고, 팀원 모두 초보라 분석 방향을 잡는 것 자체가 어려웠습니다. 처음 제출한 분석은 단순 집계 수준이었고 예선에서 탈락했습니다. 탈락 이후 수상작 몇 개를 분석해 보니 인사이트를 비즈니스 언어로 전환하는 부분이 약했다는 점을 알아냈습니다. 재도전한 두 번째 공모전에서는 분석 결과마다 '이 수치가 높으면 기업이 어떤 결정을 내릴 수 있는가'를 적는 방식으로 바꿨습니다. 결과적으로 입선 수준까지 순위가 올랐고, 분석을 의사결정 언어로 바꾸는 연습이 PM 기획서 작성에도 그대로 연결된다는 점을 깨달았습니다.
실패를 데이터로 되돌아보는 방식이 이후 모든 학습에서 제 기본 패턴이 됐습니다.
데이터 분석 공모전에 처음 도전했을 때, 저와 팀원 모두 초보라 분석 방향조차 잡기 어려웠습니다. SQL과 파이썬을 독학으로 익히며 낸 첫 분석은 단순 집계 수준이었고 예선에서 떨어졌습니다. 그때 제가 한 건 좌절하고 끝내는 게 아니라, 수상작 몇 개를 뜯어 우리가 무엇이 약했는지를 찾는 일이었습니다. 우리는 인사이트를 비즈니스 언어로 바꾸는 부분이 비어 있었습니다. 그래서 재도전한 두 번째 공모전에서는 분석 결과마다 '이 수치가 높으면 기업이 어떤 결정을 내릴 수 있는가'를 함께 적었고, 순위가 입선 수준까지 올랐습니다. 이 학습이 지금 제 작업에도 닿습니다. 분석을 의사결정 언어로 바꾸는 연습이 PM 기획서 작성에 그대로 이어졌기 때문입니다. 실패를 데이터로 되짚는 방식이 이후 모든 학습의 제 기본 패턴이 됐습니다.
제게 가장 도전적이었던 건, 아무도 분석 도구를 모르는 팀에서 공모전을 끌고 간 일입니다. SQL도 파이썬도 처음이라, 닥치는 대로 다 배우려다 시간만 흘렀습니다. 그래서 저는 절차를 바꿨습니다. 공모전 과제를 풀려면 당장 필요한 기능부터 좁혀 익히고, 나머지는 미뤘습니다. 데이터를 불러와 거르고 합치는 기본 쿼리만 먼저 손에 붙이니, 분석을 시작할 수 있었습니다. 도전 전체를 한 번에 정복하려 하지 않고 필요한 만큼 쪼개 배운 셈입니다. 다만 혼자 다 한 건 아닙니다. 막힌 부분은 온라인 자료와 먼저 해 본 사람의 조언을 받아 메웠습니다. 또 제 한계도 인정합니다. 그렇게 익힌 도구는 깊이가 얕아, 복잡한 분석에선 다시 막혔습니다. 그래서 필요한 만큼 빠르게 익히는 방식을 토대로 하되, 기초 원리를 차차 메우는 절차를 남겼습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 무신사 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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