이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
SKU 단위 물량 배분을 정립할 때는 과거 판매 데이터에서 시작하는 게 가장 현실적입니다. 전 시즌의 SKU별 소진율과 판매 속도를 보면 어느 상품이 빠르게 나갔고, 어느 상품이 재고로 남았는지를 파악할 수 있습니다. 이 데이터를 바탕으로 상품별 발주 비중을 조정하는 것이 첫 단계입니다. 인턴 과제에서 이 방식을 써봤는데, 전 시즌 소진율이 80% 이상인 SKU는 발주 물량을 10% 늘리고, 소진율이 50% 이하인 SKU는 축소하거나 단종 검토하는 방향으로 정리했습니다.
배분 기준을 명확히 만들어두면 의사결정이 빠르고, 시즌 중반에 추가 발주 여부를 판단할 때도 기준이 있어서 흔들리지 않습니다.
SKU 물량 배분에서 제가 의식하는 건 상황에 따라 배분 방식을 바꾸는 것입니다. 균등 분할(Fair Share)·판매 속도 비례(Proportional)·우선 배정(Allocation by Tier) 중, 재고 희소성과 매장 수에 따라 다르게 적용했습니다. 재고가 넉넉하면 판매 속도 비례로 잘 나가는 곳에 더 보냈고, 희소한 인기 상품은 핵심 매장에 우선 배정했습니다. 막연히 '나눠준다'가 아니라, 지금 재고가 귀한지, 매장이 몇 개인지에 따라 로직을 골랐습니다.
모든 상황에 같은 방식을 쓰면, 어디선 결품 어디선 과잉이었습니다. 그래서 과거 판매 이력·시즌·매장 특성·리드타임을 변수로, 상황에 맞는 배분 방식을 고른 게 로직의 핵심이었습니다. 한 공식이 아니라 분기였습니다.
SKU 배분에서 제가 끝까지 보는 건 결품과 과잉 사이의 트레이드오프입니다. 결품(Out-of-Stock)이 나면 팔 기회를 잃고, 과잉이면 재고가 묶였습니다. 그래서 재고 일수의 상한과 하한을 기준으로 잡아, 그 사이에서 배분을 조정했습니다. 또 Sell-Through 피드백을 다음 배분 로직에 반영하는 순환 체계를 만들었습니다. 인턴 과제에서, 전 시즌 소진율 80% 이상 SKU는 물량을 10% 늘리고, 50% 이하는 축소·단종 검토하는 방향으로 정리했습니다. 막연히 '배분했다'가 아니라, 결품도 과잉도 아닌 구간을 관리했습니다.
로직만 정확해도, 피드백이 안 돌면 같은 실수가 반복됐습니다. 그래서 재고 일수 기준과 Sell-Through 순환이 측정의 핵심이었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 무신사 MD·상품기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.