데이터 이상 발견에서 개선 제안까지의 흐름 중심으로 푸는 결
인턴 때 고객 응대 로그를 정리하면서 특정 요일에 소요 시간이 평균의 1.8배가 되는 패턴을 발견했습니다. 처음에는 그냥 바쁜 날이겠거니 넘겼다가, 2주치를 더 모아보니 같은 패턴이 반복되고 있어서 원인을 파고들었습니다. 응대 유형별 집계를 해보니 특정 환불 유형이 해당 요일에 집중됐고, 그 요일에 환불 담당자가 교육 일정과 겹쳐 자리를 비웠다는 사실을 확인했습니다. 이를 정리해 팀장님께 슬라이드 3장으로 보고했고, 담당자 교육 일정을 해당 요일을 피해 재배치하는 방향이 채택됐습니다. 그 후 해당 요일 평균 소요 시간이 20% 감소했습니다. 데이터의 이상 신호를 넘기지 않고 파고드는 것이 운영 개선의 시작이라고 생각합니다.