이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
번역 업무에서 자주 사용하는 툴로는 CAT(Computer-Assisted Translation) 도구가 있습니다. 이전에 번역한 내용을 재사용하거나 용어 일관성을 유지하는 데 도움이 되고, 반복적인 표현을 효율적으로 처리하는 데 실질적으로 시간이 절약됩니다.
용어집 관리 툴도 함께 씁니다. 특정 도메인이나 클라이언트마다 선호 표현이 다르기 때문에, 용어집을 미리 정리해두면 검토 단계에서 수정이 줄어들고 전체 품질이 올라가는 경험을 했습니다.
협업이 필요한 프로젝트에서는 공유 가능한 플랫폼을 통해 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있는 것이 중요합니다. 파일 버전이 달라서 생기는 혼선을 줄이는 것이 프로젝트 전체의 효율에 직접 영향을 준다는 것을 배웠습니다.
번역 툴 활용에서 직접 경험한 효과가 있습니다. SDL Trados에서 TM 매칭률이 높은 문서를 처리했을 때, 기존에 번역된 세그먼트가 자동으로 제안되면서 초벌 작업 시간이 크게 줄었습니다. TM 제안 내용이 현재 문맥과 약간 다를 때 수정하는 방식이 처음부터 번역하는 것보다 훨씬 빠르다는 걸 실제로 경험했습니다. 용어베이스를 등록해두면 번역 중 화면에 바로 용어 제안이 뜨면서 용어 불일치 없이 작업할 수 있었습니다.
TM 클린업이 되지 않은 오래된 메모리를 쓸 때는 이전 버전 용어가 제안되는 문제를 경험했는데, 그 이후로 TM 상태를 먼저 확인하는 습관이 생겼습니다.
도구는 잘 관리할 때만 효과가 있고, 사용 전 상태 점검이 중요하다는 걸 그 경험에서 배웠습니다.
그 점이 툴 숙련도가 단순 조작 이상임을 알게 된 계기였습니다.
번역 툴 활용에서 솔직히 아직 한계가 있는 부분이 있습니다. QA 자동 탐지 기능은 숫자 오류나 용어 불일치를 잡아주지만, 문맥에서 의미가 어긋나는 번역은 자동으로 검출하지 못하는 경우가 있습니다. 도구가 찾지 못하는 오류는 결국 사람이 직접 읽으면서 잡아야 한다는 걸 경험에서 배웠습니다. 또한 MemoQ와 SDL Trados 모두 기본 기능은 익혔지만, 고급 기능인 TM 매칭 전략 설정이나 자동 QA 규칙 커스터마이징은 아직 배워가는 영역입니다.
도구를 더 깊이 익히는 것이 번역 속도와 품질을 동시에 올리는 방법이라는 걸 알고 있습니다.
부족한 기능일수록 실제 프로젝트에서 반복 사용하면서 익히는 방식이 효과적이라고 생각합니다.
그 방향으로 도구 숙련도를 계속 높여가겠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 무신사 통역 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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