이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
팀 프로젝트에서 애자일 방식으로 개발을 경험한 적이 있습니다. 2주 단위 스프린트로 요구사항 분석 → 설계 → 구현 → 테스트 사이클을 돌리면서 중간에 요구사항이 바뀌어도 빠르게 반영할 수 있었습니다. GitHub로 브랜치를 관리하고 코드 리뷰를 통해 품질을 유지했습니다. SDLC 전체를 한 번 돌려보니 테스트 단계가 생각보다 시간을 많이 잡아먹는다는 걸 알게 됐습니다. 이후 테스트 케이스를 설계 단계부터 함께 만드는 방식으로 바꾸니 훨씬 효율적이었습니다. 이 경험 이후 SDLC에서 요구사항 명세와 테스트 계획이 개발보다 먼저 이뤄져야 한다는 걸 체감했습니다. 나중에 테스트를 붙이면 수정 비용이 기하급수적으로 올라간다는 것도 직접 겪었습니다. 지금은 새 기능을 구현하기 전에 엣지 케이스부터 목록으로 정리하는 습관이 생겼습니다.
SDLC에서 요구사항 정의 단계가 가장 많은 시간을 써야 한다는 걸 실제로 경험한 뒤에야 알게 됐습니다. 처음 프로젝트에서는 빨리 만들고 싶은 마음에 설계를 건너뛰고 구현부터 시작했습니다. 중간에 팀원마다 다른 기능을 만들고 있다는 걸 발견했고, 합치는 과정에서 인터페이스 충돌이 계속 발생했습니다. 이후 프로젝트에서는 개발 전에 기능 명세서를 작성하고, 각 기능의 입력·출력·예외를 먼저 정의했습니다. 개발 중에 팀원이 구현 방향을 물어볼 때 명세를 기준으로 답할 수 있어서 의사결정 속도가 빨라졌습니다. 요구사항이 명확하면 코드도 짧아지고 수정도 줄어든다는 걸 그때 처음 실감했습니다. SDLC를 전체적으로 돌려본 경험에서 앞단에 쓴 시간이 뒷단의 재작업을 막는다는 감각이 생겼습니다. 지금도 새 기능을 구현하기 전에 엣지 케이스와 예외 상황을 먼저 목록으로 만드는 습관이 남아 있습니다.
SDLC에서 배포 자동화를 도입한 경험이 인상 깊게 남았습니다. 초기에는 팀원이 각자 로컬에서 빌드하고 수동으로 서버에 올리는 방식을 썼는데, 배포할 때마다 환경 차이로 에러가 나는 경우가 반복됐습니다. GitHub Actions를 사용해서 push 이벤트에 자동 빌드·테스트·배포가 이어지도록 구성했습니다. 처음 설정에는 시간이 걸렸지만, 이후부터는 코드 변경 후 배포에 드는 수작업이 거의 사라졌습니다. SDLC 관점에서 배포 단계가 병목이 되면 전체 사이클이 느려지는데, 자동화가 그 병목을 없애줬습니다. 팀원이 배포 순서를 잊어서 발생하던 실수도 프로세스 자체에서 차단되는 구조가 됐습니다. 이 경험 이후로 자동화는 선택이 아니라 팀 전체의 속도를 지키는 기반이라는 생각이 생겼습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 무신사 테크니컬 PM 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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