이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
확장 가능한 분산 시스템 프로젝트에서 가장 먼저 결정한 것은 서비스 경계와 인터페이스 계약이었습니다. 각 서비스가 어떤 책임을 갖고 어떤 API를 노출하는지를 먼저 합의하면, 독립적으로 개발하면서도 통합 시 충돌이 최소화됐습니다.
API 게이트웨이를 도입해 외부 요청의 진입점을 단일화했습니다. 인증, 라우팅, 속도 제한을 게이트웨이에서 처리하면 각 서비스는 비즈니스 로직에만 집중할 수 있었고, 서비스마다 동일한 처리를 반복하는 중복이 줄었습니다.
장애 격리도 중요한 설계 원칙이었습니다. 한 서비스의 응답 지연이 전체 시스템에 전파되지 않도록 타임아웃과 서킷 브레이커를 설정했습니다. 일부 서비스가 내려가도 핵심 흐름이 동작하는 구조를 만들면서 시스템 전체 가용성이 높아졌습니다.
분산 시스템에서 여러 서비스가 각자의 데이터베이스를 가지는 구조를 설계했는데, 여러 서비스에 걸친 작업이 일부만 성공하는 경우 데이터가 일관되지 않는 문제가 생겼습니다. 단일 DB에서는 트랜잭션으로 해결했던 것을 분산 환경에서는 다른 방식으로 다뤄야 한다는 것을 이 경험에서 배웠습니다. 보상 트랜잭션 패턴을 적용해서 실패 시 이전 작업을 되돌리는 로직을 각 서비스에 추가하는 방향으로 개선했습니다. 분산 시스템의 장점인 독립적 확장과 장애 격리를 얻으면서 데이터 일관성 관리가 더 복잡해진다는 트레이드오프가 있다는 것을 직접 경험했습니다. 분산 시스템을 설계할 때 확장성만 생각하는 것이 아니라 일관성 보장이 필요한 작업의 범위를 먼저 파악하는 것이 중요하다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
분산 시스템에서 서비스 수가 늘면서 서비스 간 API 계약을 유지하는 것이 점점 복잡해지는 것을 경험했습니다. 한 서비스의 API가 변경되면 그것을 사용하는 다른 서비스들을 함께 업데이트해야 했는데, 서비스 수가 많아질수록 이 작업이 병목이 됐습니다. API 버전 관리와 하위 호환성을 유지하는 방식을 도입했지만, 여러 버전을 동시에 지원하는 것도 추가 관리 비용이 생긴다는 것을 알게 됐습니다. 분산 시스템의 한계는 기술적 복잡성만이 아니라 서비스 간 계약을 관리하는 운영 복잡성도 포함하고, 이 복잡성을 줄이는 방식을 미리 설계에 반영하는 것이 중요하다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 무신사 테크니컬 PM 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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