이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
피드백을 수용하면서도 제 관점을 설명할 때는 사실에 기반한 이유를 먼저 제시합니다. 예를 들어 소재 방향에 대해 이견이 생겼을 때, 감정적으로 의견을 고집하기보다 실제 데이터나 사용자 반응을 근거로 설명하는 방식을 선호합니다. 인턴 때 광고 소재 방향을 두고 의견이 나뉜 적이 있었는데, 이전 유사 소재의 CTR 데이터를 가져와 비교해 보이니 서로의 판단 근거가 명확해져 빠르게 결론을 낼 수 있었습니다. 다만 데이터가 없는 상황에서는 제 경험과 논리를 간결하게 정리하고, 상대 의견을 먼저 충분히 들은 뒤 말하는 순서를 지킵니다. 설득보다 이해를 먼저 구하는 방식이 결과적으로 더 빠르다고 생각합니다.
팀 회의에서 제 기획 방향에 피드백이 들어왔을 때, 처음에는 "제 생각에는..."으로 시작하는 감 기반 설명으로 맞섰다가 설득이 잘 안 됐습니다. 이후 방식을 바꿔 피드백을 받으면 먼저 근거를 정리하고, "이 데이터 기준으로 보면 이렇습니다"는 형식으로 논리를 설명했습니다. 구체적인 수치와 사례를 들었더니 팀원들이 반박보다 토론으로 대화 방식을 바꿨고, 내 논리가 틀렸을 때도 데이터로 수정하는 과정이 자연스러워졌습니다. 논리는 설득이 아니라 근거를 함께 보는 과정이 될 때 팀에서 통한다는 걸 배웠습니다. 지금도 논리를 설명할 때 수치나 사례를 한 가지 이상 먼저 찾는 루틴을 씁니다.
캡스톤 프로젝트에서 마케팅 채널 선택 방향을 두고 팀원과 의견이 갈렸을 때, 저는 SNS 캠페인 위주를 주장하고 팀원은 오프라인 이벤트 병행을 주장했습니다. 각자 자료를 가져오는 방식으로 논의를 이어가기로 했고, 팀원이 제시한 오프라인 이벤트의 지역 타깃 전환율 데이터가 제 자료보다 설득력이 훨씬 높다는 걸 인정했습니다. 근거가 더 좋으면 내 주장을 바꾸는 것이 지는 게 아니라는 걸 그때 처음 몸으로 배웠고, 팀원과의 신뢰도 오히려 높아졌습니다. 논리 싸움보다 더 좋은 근거를 가진 쪽이 이기는 구조를 만드는 것이 팀에서 더 중요하다는 걸 배웠습니다. 지금도 논의할 때 상대 근거가 더 좋으면 바로 인정하고 방향을 맞추는 루틴을 씁니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 나이틀리 디지털·퍼포먼스 마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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