경험 중심 1인칭 답변
AI 도구를 디자인 워크플로우에 처음 넣어본 건 반복적인 시안 작업에서 시간을 줄이기 위해서였습니다. Midjourney로 초안 레퍼런스를 빠르게 뽑고, Figma에서 구체화하는 방식으로 전환했는데, 시안 제작 시간이 절반 이상 줄었습니다. 처음에는 생성 결과가 방향과 맞지 않아서 프롬프트를 구체화하는 데 시간이 더 걸리는 경우도 있었습니다. AI가 낸 결과를 그대로 쓰는 것보다 방향을 잡는 도구로 쓰는 것이 더 효율적이었습니다. 클라이언트 피드백이 빨리 나오는 환경에서는 초안 속도가 전체 일정을 좌우하기 때문에 AI 도구 활용이 실질적인 차이를 만들었습니다. 앞으로도 AI 도구를 방향 설정용으로 활용하고 결과는 직접 다듬는 방식을 유지하겠습니다.
AI가 낸 결과를 그대로 쓰는 것보다 방향을 잡는 도구로 쓰는 것이 더 효율적입니다. 프롬프트 품질이 결과 품질을 결정하기 때문에 사용법보다 어떤 입력을 줄지가 더 중요한 역량입니다. 초안 속도가 전체 일정을 좌우하는 환경에서 AI 활용은 실질적 차이를 만듭니다.