이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
모바일에서 AR을 구현할 때 가장 힘들었던 건 평면 인식 정확도였습니다. 조명이 바뀌면 앵커가 흔들려서 오브젝트가 바닥을 뚫고 들어가는 현상이 반복됐습니다. ARCore의 depth API 문서를 직접 파고들어 조명 조건별로 트래킹 신뢰도 임계값을 조정하는 로직을 추가했고, 테스트 케이스를 50개 이상 만들어 조건별로 돌렸습니다. 2주 뒤에 흔들림이 70% 감소했고, 팀 리뷰에서 해결 과정을 공유했을 때 다른 팀원들이 동일 기법을 자기 파트에 바로 적용했습니다. 막히면 문서를 꼼꼼히 읽는 것이 제 기본 접근입니다. 이후 새 프레임워크를 도입할 때는 샘플 테스트 케이스를 먼저 만드는 것이 제 루틴이 됐습니다. 문서를 읽는 것만으로는 실제 동작을 예측하기 어렵고, 작게 돌려보는 게 결국 빠른 길입니다.
ARCore depth API를 분석해서 조명 조건별 트래킹 신뢰도 임계값을 조정하는 방식으로 문제를 해결한 뒤, 팀 리뷰에서 그 과정을 공유한 것이 예상보다 큰 효과가 있었습니다. 제 파트의 문제를 해결한 것이었는데, 같은 depth API를 다른 방식으로 쓰고 있던 팀원들이 바로 같은 기법을 자기 파트에 적용했습니다. 혼자 해결하고 넘어갔으면 그 방법이 팀에 퍼지지 않았을 것입니다. 기술적인 문제 해결을 문서화하거나 팀에 공유하는 것이 개인 기여보다 더 큰 효과를 낼 수 있다는 것을 그때 처음 경험했습니다.
막힌 것을 해결했을 때 그 방법을 혼자 갖고 있지 않는 것이 팀 개발에서 중요한 습관이라는 것을 배웠습니다. 공유하는 것이 협업의 핵심 기여라는 생각이 그 경험에서 생겼습니다.
모바일 AR에서 오브젝트가 바닥을 뚫고 들어가는 현상이 반복됐을 때, 처음에는 오브젝트 배치 로직의 버그라고 생각했습니다. 코드를 여러 번 확인해도 문제가 없어서 원인을 다른 곳에서 찾기 시작했는데, ARCore의 평면 인식이 조명 조건에 따라 신뢰도가 달라진다는 것을 문서에서 발견했습니다. 도전 과제를 제대로 정의하는 것이 얼마나 중요한지를 그때 이해했습니다. 처음에 코드 버그라고 잘못 정의했다면 엉뚱한 부분을 수정하느라 시간을 더 썼을 것입니다.
문제의 원인을 정확히 찾는 것이 해결보다 먼저인 이유를 그 경험에서 이해했습니다. 새 프레임워크를 다룰 때 문서를 먼저 꼼꼼히 읽는 습관이 그 경험에서 만들어졌습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 네이버랩스 모바일 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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