이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
사이드 프로젝트에서 알림 오픈율이 낮은 이유를 찾던 중 '시간대 문제일 것'이라는 가설을 세웠습니다. 오전 9시와 오후 7시 두 조건을 2주씩 비교했고, 오후 7시 발송에서 오픈율이 31%에서 47%로 올라갔습니다. 가설이 맞았고 이후 오후 발송으로 변경했습니다.
빠른 환경에서는 완벽한 실험 설계보다 작은 조건 하나를 먼저 바꿔보는 게 더 유효했습니다. 변화가 빠른 상황에서는 가설을 세우고, 최소한의 방식으로 검증하고, 결과를 반영하는 주기를 짧게 가져가는 것이 가장 효과적이라는 걸 배웠습니다.
가설이 틀렸을 때 팀에게 솔직하게 공유하는 게 처음엔 어색했지만 오히려 더 빠른 피벗으로 이어졌습니다. 틀린 가설도 결과가 있으면 자산입니다.
동아리 신규 회원 모집 시기에 기존 포스터 방식 외에 오픈채팅방 홍보를 병행하는 실험을 제안했습니다. 2주 동안 두 채널 유입 수를 비교했더니 오픈채팅방이 포스터의 3배 였습니다. 기존 방식에 익숙한 멤버들이 처음엔 변경을 꺼렸는데, 숫자를 보여주니 설득이 됐습니다. 다음 모집부터 오픈채팅방 중심으로 바뀌었고 지원자가 늘었습니다. 가설 검증은 느낌보다 숫자가 설득력이 있고, 그래서 빠른 검증이 빠른 전환을 만든다는 걸 배웠습니다.
빠른 환경에서는 완벽한 가설보다 빠르게 검증할 수 있는 가설이 더 가치 있다는 걸 반복 경험으로 배웠습니다. 속도가 정밀도를 이길 때가 있습니다.
인턴 때 팀에서 기능 방향이 한 달에 한 번 이상 바뀌는 환경에 있었습니다. 처음엔 불안했는데, 팀장님이 '어떤 것도 다 맞을 수 없으니 빠르게 시도해보는 게 낫다'고 하셨습니다. 저는 알림 문구 변경 실험을 제안해서 2주 안에 오픈율이 달라지는지 측정했습니다.
처음엔 2주가 너무 짧다고 생각했는데, 결과가 나오니 다음 방향이 보였습니다. 변화가 빠른 환경에서 가설 검증은 완벽한 준비보다 빠른 시도가 더 많은 정보를 준다는 걸 배웠습니다.
두 번째 검증에서 첫 번째와 반대되는 결과가 나왔고 그때 샘플 편향을 발견했습니다. 검증은 한 번으로 끝나지 않습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 네이버웹툰 서비스 오너 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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