이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
금융 도메인 프로세스를 처음 접한 것은 회계 프로그램 개발 과제에서였습니다. 출납 프로세스에서 가장 개선 가능성이 높다고 생각했던 것은 수작업 입력 단계였습니다. 같은 데이터를 여러 시스템에 중복으로 입력하면서 오류가 생기는 패턴이 반복됐는데, 단일 입력 후 연동하는 구조로 바꾸면 정합성이 높아진다는 것을 설계 과정에서 배웠습니다.
일일 정산 자동화도 개선 포인트인데, 수작업으로 하루 거래를 마감 처리하는 과정은 오류 가능성이 높고 지연이 생깁니다. 트랜잭션 로그를 기반으로 자동 정산 로직을 만들면 마감 처리 시간을 줄이고 이상 거래도 빠르게 감지할 수 있습니다. 한계는 금융 규제 환경에서의 실제 개발 경험이 없어 준수해야 할 법적 요건을 아직 깊이 이해하지 못한다는 점입니다. 금융 프로세스 개선은 편의성보다 정합성과 감사 가능성이 먼저라는 결을 공부하며 얻었습니다.
금융 출납 프로세스 개선에서 잔액 불일치가 어디서 발생했는지 추적하기 어려운 문제가 실무에서 자주 나타난다는 것을 공부하면서 알게 됐습니다. 상태 덮어쓰기 방식으로 잔액을 관리하면 "어떤 트랜잭션이 현재 잔액을 만들었는지" 역추적이 어렵습니다. 이벤트 소싱 방식은 모든 상태 변경을 이벤트로 기록해두어 어느 시점이든 재계산이 가능합니다. 감사 요구가 생겼을 때 원장 이력을 그대로 재생하면 당시 잔액을 정확히 재현할 수 있습니다. 비동기 메시지 처리에서 불일치가 생기는 케이스도 이벤트 기록이 있으면 어느 메시지가 지연됐는지 식별하기 쉬워집니다. 트랜잭션 롤백이 불완전하게 실행된 경우에도 롤백 이벤트가 남아 있으면 추적이 가능합니다. 한계는 이벤트 누적이 많아질수록 재계산 비용이 증가하기 때문에 스냅샷을 주기적으로 찍어 보완하는 설계가 필요하다는 점입니다.
금융 출납 개선은 기능 추가보다 이력 추적 설계가 먼저라는 것을 배웠습니다.
금융 계좌 시스템에서 이중 출금이 어떻게 발생하는지를 데이터베이스 트랜잭션 설계를 공부하면서 이해했습니다. 요청이 동시에 들어오거나 네트워크 재시도가 발생할 때 중복 처리가 생길 수 있는데, 멱등 키(idempotency key)를 요청마다 부여해 같은 요청이 두 번 처리되지 않도록 방지하는 방식이 표준입니다. 출금 요청 처리 시 잔액 확인과 차감을 단일 트랜잭션으로 묶지 않으면 동시 요청 간 원장 불일치가 생깁니다. 일일 정산에서는 자동화 효과가 수치로 측정됩니다.
수작업으로 정산하면 하루 30분~1시간이 걸리던 것을 자동화하면 수분 내로 완료되고 오류 발생률도 낮아집니다. 현행 프로세스에서 개선 가능성이 높은 부분은 시스템 간 잔액 대사인데, 여러 시스템에 분산된 잔액을 일치시키는 프로세스가 수작업이면 지연과 오류가 생깁니다.
금융 출납 개선은 사용자 편의성보다 정합성과 감사 가능성을 먼저 설계해야 한다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 넥스트증권 백엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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