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도구 이해 결 → 수집 경험 결 → 어려움 결 → 성과 결
Flink CDC를 직접 써본 경험은 없지만, 수업에서 CDC가 데이터베이스 변경 이벤트를 실시간으로 캡처하는 방식을 공부한 자리가 있었습니다. 도구 이해 자리에서는 CDC는 트랜잭션 로그를 감시해서 INSERT·UPDATE·DELETE 이벤트를 스트림으로 내보내는 방식입니다. 풀 쿼리 방식보다 변경분만 캡처하기 때문에 원천 DB에 부하가 적습니다. 수집 경험 자리에서는 개인 프로젝트에서 PostgreSQL의 wal2json 플러그인을 써서 변경 이벤트를 로그 형태로 읽어오는 실험을 해봤습니다. Flink와 직접 연결하는 자리까지는 못 가봤지만, 데이터 흐름의 원리를 파악하는 경험이 됐습니다. 어려움 자리에서는 스키마 변경이 발생하면 CDC 파이프라인 전체에 영향이 생긴다는 걸 이론으로 배웠습니다. 성과 자리에서는 이 경험을 통해 스트리밍 처리 자리에서 이벤트 순서 보장이 얼마나 중요한지를 이해했습니다.
이 결의 특징
Flink CDC 직접 경험은 없지만 PostgreSQL wal2json으로 변경 이벤트를 로그 형태로 읽어오는 실험을 해봤으며, 스키마 변경이 발생하면 CDC 파이프라인 전체에 영향이 생긴다는 것을 이론으로 배우고 스트리밍 처리에서 이벤트 순서 보장의 중요성을 이해한 흔적이 있습니다. Flink와 직접 연결은 못 했다는 한계까지 명시한 결이 자주 보입니다.
이 결이 통하는 자리
직접 경험 범위와 이론 학습 범위를 명확히 구분하면서 데이터 흐름 원리를 설명하는 자리가 설명될 때 통합니다. 경험 한계를 솔직하게 밝히는 자리가 살아 있는 곳에서 면접관의 신뢰가 생기는 결이 자주 보입니다.