이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
AI Agent와 금융 서비스를 연동하는 인터페이스를 설계할 때 모든 AI 행동이 추적 가능하고 감리 가능한 형태로 기록돼야 한다는 것이 기본 전제라고 이해합니다. 수업 핀테크 케이스에서 금융 규제에서 AI 결정은 사람이 개입·번복할 수 있는 구조를 유지해야 한다는 것을 배웠습니다. 특히 투자 제안이나 자동 주문 기능은 사용자 최종 확인 단계를 두지 않으면 규제 위반이 될 수 있습니다. 신원 확인과 자본 적합성 확인도 AI 결정 이전에 완료돼야 하는 전제 조건입니다.
자동과 통제 사이의 거래에서 금융 영역은 통제 쪽에 더 무게를 두는 것이 안전하다고 생각합니다. 인터페이스 설계에서 로그와 감리 요건을 기능 설계 이전에 먼저 정의하는 것이 나중에 재설계 비용을 낮춥니다.
AI Agent를 금융 서비스에 연동할 때 제가 중요하게 본 규제 요건은 AI의 결정을 설명할 수 있어야 한다는 것입니다. 금융은 고객 자산이 걸려 있어, AI가 왜 그런 제안이나 행동을 했는지를 설명하지 못하면 신뢰도, 규제 준수도 어렵습니다. 또 고객 상황에 맞는 행위를 해야 하는 적합성 원칙이 있어, AI가 모든 고객에게 같은 제안을 하는 것이 아니라 각자의 상황을 반영하도록 설계해야 했습니다. 그래서 저는 AI가 어떤 근거로 그 결론에 이르렀는지를 남기고, 고객 상황 확인을 행동 이전에 거치게 하는 것이 필요하다고 봤습니다. 금융 AI는 똑똑한 것만으로 안 되고, 왜 그렇게 판단했는지를 설명하고 고객에 맞춰 움직이는 것까지 갖춰야 한다고 생각합니다. 그래서 설명 가능성을 기능 설계의 전제로 둡니다.
AI Agent 인터페이스를 설계할 때 제가 조심하는 것은 민감한 금융 정보를 최소한으로만 노출하는 것입니다. 고객의 신용정보나 거래 정보를 AI에 다 넘기면 편리해도 유출 위험이 커집니다. 그래서 저는 AI가 일하는 데 꼭 필요한 정보만 주고, 식별 정보는 비식별화하거나 토큰으로 바꿔 처리해야 한다고 봤습니다. 또 금융에서는 자동화의 편리함보다 통제가 우선이라, AI가 자산에 영향을 주는 행동을 할 때는 사람이 개입하거나 번복할 수 있는 단계를 반드시 두는 것이 필요했습니다. 자동과 통제 사이에서 금융은 통제 쪽에 무게를 더 둬야 안전합니다. 다만 규제를 그저 제약으로만 보지 않고, 추적 가능하고 설명 가능한 구조가 오히려 사용자 신뢰를 만든다고 봤습니다. 규제는 막는 벽이 아니라 신뢰를 쌓는 설계 조건이라고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 넥스트증권 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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