이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 기간에 SIEM 플랫폼으로 로그를 수집하고 알림 규칙을 튜닝하는 작업을 보조했습니다. 처음에는 알림이 너무 많아 의미 있는 이벤트를 구분하기 어려웠는데, 임계값과 시간 윈도우를 조정하는 과정에서 오탐률이 어떻게 달라지는지를 직접 보았습니다. 가장 기억에 남는 케이스는 새벽 시간대 SSH 로그인 시도가 급증하는 패턴인데, 지역 IP 범위와 계정 패턴을 필터로 추가해 실제 위협과 스캐닝 노이즈를 분리했습니다. 선택 근거는 주로 탐지율과 오탐률의 균형이었고, 과도하게 조여 정상 트래픽까지 차단하는 경우도 초기에 경험해서 조심하게 됐습니다.
탐지 룰 변경 후에는 일주일치 이력을 소급 적용해 의도한 대로 동작하는지 검증하는 단계를 거쳤습니다.
위협 모니터링 체계에서 이상 탐지 임계값을 너무 높게 설정해 실제 공격 시도가 알람 없이 지나간 경험이 있습니다. 오탐이 많다는 피드백을 반영해 임계값을 조정했는데, 조정 후 한동안 알람이 조용해서 개선됐다고 생각했지만 실제로는 탐지 기준이 너무 높아진 것이었습니다. 이후 로그를 소급해서 확인했을 때 탐지됐어야 할 이상 접근이 임계값 아래에 있었다는 것을 발견했습니다. 이 경험에서 임계값 조정 후 알람 감소가 개선인지 탐지 공백인지를 구분하는 방법이 필요하다는 기준이 생겼습니다. 이후 임계값 변경 시 변경 전후 기간 동안 실제 위협 패턴을 소급 분석해 탐지율이 유지됐는지를 함께 확인하는 방식을 씁니다.
이 경험이 이후 임계값 변경 시 소급 탐지 확인을 변경 프로세스에 포함하는 기준이 됩니다. 위협 모니터링 체계의 품질은 알람 수가 아니라 실제 위협이 탐지되는 비율이 유지됐는지를 주기적으로 검증하는 구조에서 결정된다는 원칙을 지킵니다.
위협 모니터링 체계를 구축할 때 SIEM 운영팀과 협업하며 어떤 로그를 수집할지를 재검토한 경험이 있습니다. 처음에는 모든 로그를 수집하는 방향으로 설계했는데, 수집량이 늘어날수록 분석 속도가 낮아지고 핵심 이벤트가 노이즈에 묻히는 문제가 생겼습니다. SIEM 운영팀과 함께 실제로 알람으로 연결된 로그 유형을 분석했을 때, 전체 수집 로그 중 분석에 활용된 비율이 20%에 불과했습니다. 이 검토에서 로그 수집 범위를 최대화하는 것이 목표가 아니라 탐지에 실제로 사용되는 로그를 집중 수집하는 구조가 운영 효율을 높인다는 시각이 생겼습니다. 수집 범위를 줄이면서 핵심 소스에서 더 세밀한 로그를 수집하는 방향으로 재설계했고, 탐지 품질과 분석 속도가 함께 개선됐습니다.
이 관점이 이후 로그 수집 설계 시 탐지 활용률을 기준으로 수집 범위를 정의하는 기준이 됩니다. 위협 모니터링 체계의 실효성은 로그 수집량이 아니라 수집된 로그가 실제 탐지에 활용되는 구조를 갖췄는지에서 결정된다는 원칙을 지킵니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 넥스트증권 보안 엔지니어 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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