이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
그룹웨어·펌뱅킹 연계에서 가장 어려웠던 점은 외부 시스템의 응답 형식이 문서와 달랐던 경험입니다. 공문으로 받은 API 명세와 실제 응답 구조가 달라서, 직접 요청을 보내보며 실제 스펙을 역산하는 과정이 필요했습니다.
펌뱅킹 연동에서는 타임아웃 처리가 핵심이었습니다. 금융 시스템은 응답이 늦어도 재시도를 함부로 하면 중복 처리 위험이 생기기 때문에, 멱등성 키를 포함한 재시도 로직과 대기 상태 처리를 별도로 설계했습니다.
그룹웨어 연동에서는 사용자 계정 동기화 타이밍이 문제였습니다. 인사 시스템에서 계정이 생성된 후 그룹웨어에 반영되는 시간이 달라 신입 직원이 당일 로그인을 못 하는 케이스가 발생했고, 배치 주기를 조정해 해결했습니다.
인턴 프로젝트에서 그룹웨어 API와 자사 서비스를 연계하는 작업을 맡았는데, 그룹웨어 측 응답이 간헐적으로 5초 이상 걸리는 케이스가 있었습니다. 처음에는 이 케이스가 자주 안 나와서 그냥 뒀는데, 트래픽이 몰리는 시간대에 연계 호출이 대기 상태로 쌓이면서 전체 응답이 느려지는 일이 생겼습니다. 문제는 타임아웃 설정이 없어 연계 호출이 무한 대기하는 구조였습니다.
연결 타임아웃을 3초, 읽기 타임아웃을 5초로 설정하고 실패 시 재시도 없이 오류 응답을 즉시 반환하도록 바꿨습니다. 이후 연계 실패 건은 늘었지만 전체 서비스 응답 지연은 사라졌습니다. 외부 시스템 연계에서 타임아웃이 없으면 장애가 전파된다는 걸 이 경험으로 처음 배웠습니다.
인턴 기간에 펌뱅킹 연동 작업을 처음 맡았는데, 수신 응답 형식이 JSON이 아닌 고정 길이 텍스트였습니다. 스펙 문서도 수십 년 된 PDF였고, 필드별 바이트 위치를 직접 찾아 파싱 로직을 짜야 했습니다. 처음에는 문서 구조가 낯설어 오프셋 계산을 여러 번 틀렸고, 테스트 응답과 비교해가며 교정하는 데 이틀 걸렸습니다. 특히 한글이 포함된 필드에서 EUC-KR 인코딩 처리를 빠뜨려 글자가 깨지는 문제도 있었습니다. 결국 바이트 오프셋 테이블을 스프레드시트로 직접 만들고, 각 필드를 추출하는 유틸 함수로 정리하자 이후 유지보수가 훨씬 쉬워졌습니다. 표준화되지 않은 인터페이스는 파싱 로직을 문서화하는 게 핵심이라는 걸 이 경험으로 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 넥스트증권 SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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