데이터 마트 모델링이나 SQL 튜닝 경험이 있다면, 그 사례를 말씀해 주세요.

데이터 마트 설계를 처음 맡았을 때 정규화를 철저히 해서 3NF로 스키마를 잡았어요. 분석가들이 쿼리를 쓰기 시작하자 조인이 5개 이상 필요한 쿼리가 대부분이라는 불만이 나왔습니다. 운영 DB에서 쓰던 정규화 방식이 분석 마트에는 맞지 않았던 거예요.

이후 분석 목적의 마트에는 적절히 비정규화해 자주 쓰는 조인을 미리 풀어두는 방식을 적용했어요. 조인 수를 줄이자 쿼리 길이가 짧아지고 분석가들의 리포트 작성 시간이 줄었습니다. 마트 설계는 사용 패턴을 먼저 파악해야 한다는 걸 배웠어요.

이 경험으로 데이터 마트 모델링에서 '어떤 쿼리가 자주 실행될 것인가'를 사용자와 먼저 논의한 뒤 정규화 수준을 결정하는 원칙이 생겼어요. 정규화는 목적이 아니라 수단이고, 분석 마트는 사용성이 우선이라는 교훈입니다.