이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
서비스가 사용자에게 원활하게 제공되도록 하기 위해 가장 먼저 한 것은 핵심 지표에 대한 SLO를 정의하는 것이었습니다. 가용성·응답 시간·오류율 같은 기준을 수치로 정하면 팀이 같은 목표를 공유하고 운영 판단의 기준도 명확해졌습니다.
알람 체계도 정비했습니다. SLO에 근접하거나 초과하면 자동 알림이 오는 구조를 만들었고, 야간·주말에도 대응이 가능하도록 온콜 담당자 로테이션을 팀과 합의했습니다. 장애 발생 시 첫 대응 시간을 줄이는 것이 사용자 영향을 최소화하는 핵심이었습니다.
장애 대응 절차를 런북으로 문서화했습니다. 자주 발생하는 장애 유형별로 진단 순서와 조치 방법을 정리해두면, 경험이 적은 팀원도 야간에 혼자 대응할 수 있었습니다. 사후 회고를 통해 재발 방지 항목을 런북에 추가하는 사이클이 운영 안정성을 높였습니다.
서비스 장애가 발생했을 때 누군가 먼저 나서지 않으면 원인 파악이 늦어지는 상황을 경험했습니다. 팀원들이 서로 원인을 찾고 있었지만 대응 흐름을 조율하는 사람이 없어 시간이 지체됐습니다.
이후엔 장애 상황에서 로그 확인·영향 범위 파악·임시 조치의 순서를 직접 맡아 진행하는 역할을 해왔습니다. 대응이 끝난 뒤엔 사후 기록을 남겨 다음에 같은 장애가 나도 처음부터 다시 찾지 않아도 되게 했습니다. 기록 하나가 다음 장애 대응 시간을 크게 줄였습니다.
이 경험으로 서비스 운영 책임감은 장애를 빨리 수정하는 것이 아니라 주도해서 흐름을 만드는 것이라는 걸 배웠습니다. 누군가 중심을 잡으면 대응 속도가 달라집니다.
서비스를 운영하면서 "잘 되고 있다"는 느낌만으로 판단하다가 실제 에러율이 높아진 걸 뒤늦게 발견한 경험이 있습니다. 사용자가 신고하기 전까지 문제가 있다는 걸 인지하지 못했습니다.
이후엔 에러율과 응답 지연 P95를 지표로 세우고 대시보드에 올렸습니다. 수치가 평소 범위를 벗어나면 알람이 오도록 설정해두니 사용자 신고 전에 먼저 인지하는 경우가 생겼습니다. 지표 기반으로 판단하니 "잘 되고 있다는 느낌"이 아니라 실제 상태를 보게 됐습니다.
이 경험으로 서비스 운영 책임감은 지표를 읽는 것에서 시작된다는 걸 배웠습니다. 측정하지 않으면 사용자가 먼저 알게 됩니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 넛지헬스케어 모바일 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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