이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
앱 내 맞춤형 보험 분석과 추천 서비스를 설계한다면 사용자의 현재 보험 가입 상태를 파악하는 것부터 시작하겠습니다. 어떤 보험을 갖고 있는지 입력받거나 연동해서, 중복 가입된 항목이나 빠진 구간을 먼저 보여주는 것이 신뢰를 만드는 방식이라고 생각합니다. 추천 서비스가 단순히 상품을 나열하면 사용자가 선택 피로를 느낍니다.
사용자 상황에 맞는 이유와 함께 소수의 선택지를 제시하는 것이 전환에 더 효과적입니다. 수업 핀테크 프로젝트에서 비슷한 구조를 설계했는데, 추천 이유를 사용자 데이터 기반으로 보여주는 것이 단순 리스팅보다 클릭률이 높았습니다. 보험 도메인은 잘못된 추천이 실제 손해로 이어질 수 있어 추천 알고리즘의 투명성과 설명 가능성이 다른 도메인보다 중요하다고 느꼈습니다.
보험 추천 서비스를 설계한다면 제가 먼저 하려는 것은 사용자의 현재 보험 상태를 파악해 빈 곳과 겹친 곳을 보여주는 것입니다. 어떤 보험을 갖고 있는지 입력받거나 연동해, 중복 가입된 항목이나 빠진 보장 구간을 먼저 드러내는 것이 신뢰를 만드는 출발점이라고 봤습니다. 상품을 바로 들이밀기보다, 지금 상태를 객관적으로 보여주는 것이 사용자에게 도움이 됐습니다. 또 추천할 때도 여러 상품을 나열하면 선택 피로가 생겨, 사용자 상황에 맞는 이유와 함께 소수의 선택지를 제시하는 것이 더 효과적이었습니다. 수업에서 비슷한 구조를 설계했을 때, 추천 이유를 데이터 기반으로 보여준 쪽이 단순 나열보다 반응이 좋았습니다. 추천은 많이 보여주는 것이 아니라, 현재 공백을 짚고 이유와 함께 좁혀 제시하는 것이라고 생각합니다.
보험 추천 서비스에서 제가 의식한 한계는 우리가 제공하는 것이 정보 비교인지 판매인지의 법적 경계입니다. 보험을 실제로 모집하는 행위는 자격이 필요해, 플랫폼이 그 선을 넘으면 규제 위반이 됩니다. 그래서 저는 설계 초기부터 우리가 어디까지를 정보 제공으로 하고 어디부터 판매 영역인지를 분명히 가르는 것이 필요하다고 봤습니다. 또 건강 데이터처럼 민감한 정보를 추천에 쓰려면 동의 범위를 명확히 해야 했습니다. 보험은 잘못된 추천이 실제 손해로 이어질 수 있어, 추천 알고리즘의 투명성과 설명 가능성이 다른 도메인보다 훨씬 중요했습니다. 왜 이 상품인지를 설명하지 못하면 신뢰도, 규제 준수도 어렵습니다. 보험 추천은 편리함보다 규제 경계와 설명 가능성을 먼저 지키는 것이 전제라고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 넛지헬스케어 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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