이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
취약점 진단 업무를 자동화하기 위해 사용해본 도구로는 먼저 OWASP ZAP을 꼽겠습니다. 웹 애플리케이션 대상으로 자동화된 스캔을 수행할 수 있고, 인터셉트 프록시를 통한 수동 분석과 병행할 수 있어 유용했습니다. 인턴 시절 테스트 환경에서 ZAP을 이용해 내부 웹 서비스의 취약점을 스캔했고, SQL 인젝션과 XSS 가능성이 있는 파라미터를 자동으로 식별했습니다. 자동화 도구의 한계는 오탐율이 높다는 점입니다. 도구가 취약점이라고 잡아낸 항목 중 실제로 악용 가능한 케이스는 수동 검증을 통해 걸러야 합니다. 이 검증 과정을 자동화하기 위해 Nuclei 같은 도구의 커스텀 템플릿 작성도 학습 중입니다.
도구는 속도를 높이고, 판단은 사람이 한다는 원칙을 갖고 있습니다.
정기 취약점 진단을 수동으로 진행하다 보니 매번 동일한 항목을 반복 확인하는 데 시간을 쓰고, 새로운 엔드포인트 추가 시 누락이 발생한 경험이 있습니다. 사람이 하는 반복 작업에는 항상 누락과 피로가 따른다는 걸 그때 배웠습니다. 이후에는 OWASP ZAP을 CI/CD에 통합해 반복 가능한 취약점 스캔을 자동화하고, 새 엔드포인트 추가 시 자동으로 스캔 범위에 포함되도록 설정했습니다. 취약점 진단 자동화의 가치는 속도가 아니라 범위 누락을 없애는 데 있다는 걸 배웠습니다.
자동화된 진단은 빠른 것이 아니라 빠지지 않는 것입니다. 이 원칙이 이후 취약점 진단 자동화 설계의 기준이 됩니다. 이 원칙이 이후 취약점 진단 자동화 설계의 기준이 됩니다. 자동화된 진단은 빠른 것이 아니라 빠지지 않는 것이라는 원칙을 지킵니다.
보안 전문가가 없는 소규모 개발팀에서 취약점 진단 자동화 체계를 처음 혼자 구축한 경험이 있습니다. 어디서 시작해야 할지를 모른 채 시작했는데, OWASP 진단 가이드라인을 체크리스트로 변환해 하나씩 자동화 가능한 항목을 찾는 방식으로 접근했습니다.
의존성 취약점 스캔(Dependabot)·정적 분석(Semgrep)·동적 스캔(ZAP) 세 단계를 차례로 파이프라인에 통합했습니다. 완벽한 도구보다 체계가 먼저라는 걸 배웠습니다. 취약점 진단 자동화는 최신 도구 선택이 아니라 진단 항목 체계화에서 시작됩니다. 이 경험이 이후 취약점 진단 자동화 접근 방식의 기반이 됩니다. 이 경험이 이후 취약점 진단 자동화 접근 방식의 기반이 됩니다. 취약점 진단 자동화는 최신 도구 선택이 아니라 진단 항목 체계화에서 시작된다는 원칙을 지킵니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 넷마블 정보보안 담당 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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