PostgreSQL을 활용하여 효율적인 데이터 정형화를 위해 어떤 전략을 사용하나요?

외부 금융 API에서 오는 중첩 JSON 데이터를 처음으로 PostgreSQL에 정형화해 적재하는 파이프라인을 설계하게 됐어요. JSONB 그대로 저장하는 것과 컬럼으로 정규화하는 것 중 무엇이 더 나은지 판단하기 어려웠고, 각 방식의 트레이드오프를 이해하지 않은 채로 결정했다가 쿼리 성능 문제가 나중에 생겼습니다.

반정형 데이터 정형화는 JSONB 유연성과 정규화 성능 사이 트레이드오프를 쿼리 패턴에 맞게 선택해야 하고, 미래 쿼리 패턴을 예상하기 어려울 때는 자주 조회될 필드만 컬럼으로 추출하고 나머지는 JSONB로 보존하는 것이 균형적이라는 걸 그 경험에서 배웠어요.

'전부 정규화' 또는 '전부 JSONB' 양 극단보다 쿼리 빈도에 따른 혼합 전략이 더 실용적임을 알았습니다.

지금은 외부 데이터 적재 설계 시 예상 쿼리 패턴을 먼저 나열하고 고빈도 필드만 컬럼으로 정의하는 방식을 씁니다. 데이터 구조는 데이터 특성보다 사용 패턴이 결정한다는 원칙이 그 경험에서 나왔습니다.