이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
여행 관련 사이드 프로젝트에서 항공편·숙소 검색 서비스를 만들면서 여행 도메인 특유의 기술 도전을 경험했습니다. 가장 어려웠던 건 외부 API의 응답 시간이 길고 데이터 형식이 제각각이라는 점이었습니다. 항공편 API는 응답이 3초를 넘는 경우가 많아서, 결과를 미리 캐싱해두고 갱신 주기를 관리하는 방식으로 응답 속도를 개선했습니다. 날짜·통화·지역 형식이 API마다 달라서 공통 데이터 모델로 정규화하는 레이어를 중간에 뒀습니다. 환율 데이터는 주기적으로 갱신하는 백그라운드 태스크를 따로 만들어서 가격 표시에 반영했습니다. 검색 결과가 많아지면 UI가 느려지는 문제도 있었는데, 가상 스크롤링으로 렌더링 범위를 줄이는 방식을 적용했습니다. 여행 서비스는 조건이 복잡하고 데이터 소스가 다양해서 통합 레이어 설계가 핵심이라는 걸 그때 배웠습니다.
여행 서비스 사이드 프로젝트에서 항공권 가격이 실시간으로 바뀌는 데이터를 어떻게 다룰 것인가가 가장 어려운 설계 과제였습니다. 사용자가 검색 결과를 보는 10~30초 사이에 가격이 바뀌면 결제 단계에서 오류가 나는 상황이 발생했습니다. 검색 결과와 결제 시점의 가격을 별도로 관리하는 구조를 잡았습니다. 검색 캐시에는 표시용 가격을 저장하고, 결제 직전에 외부 API를 다시 호출해 현재 가격을 재확인하는 단계를 추가했습니다. 가격이 바뀌었을 때 사용자에게 투명하게 알리는 UX 흐름도 함께 설계했는데, 숨기는 것보다 변동 사실을 바로 보여주는 것이 이탈율이 낮았습니다. 여행 도메인의 기술 도전은 데이터가 항상 최신임을 보장할 수 없다는 전제 자체를 설계에 내재화하는 것이라는 걸 이때 배웠습니다.
여행 검색 서비스에서 단순 가격 순 별점 순 정렬에서 벗어나 사용자의 이전 검색 이력을 바탕으로 결과 순서를 조정하는 실험을 한 경험이 있습니다. 간단한 협업 필터링을 서버에서 계산해 상위 결과를 재정렬했는데, 기존 방식과 A/B 테스트로 비교해보니 개인화된 결과를 받은 그룹에서 상세 페이지 클릭률이 유의미하게 높게 나왔습니다. 다만 신규 사용자는 이력이 없어 개인화가 작동하지 않았고, 이력이 적은 사용자에게는 인기 여행지 기반의 폴백 전략을 병행했습니다. 혁신이라는 말을 쓰기 위해서는 이전 방식 대비 어떤 지표가 바뀌었는지를 같은 기간 같은 사용자 분포에서 비교할 수 있어야 한다는 것을 A/B 테스트를 통해 배웠습니다. 수치가 없으면 혁신이 아니라 의도에 불과하다는 것을 그 프로젝트에서 확인한 셈입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 누아 백엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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