프롬프트 엔지니어링을 진행할 때 어떤 기준으로 LLM 모델을 선택하나요?

프롬프트 엔지니어링에서 LLM 모델을 선택할 때 성능이 가장 좋은 모델을 고르는 것보다 비용·성능·보안 세 가지를 함께 고려하는 자리가 있어야 더 실용적인 방식이 됩니다.

수업 프로젝트에서 텍스트 분류 작업에 대형 모델을 쓰다가 토큰 비용이 빠르게 올라가는 자리가 생겼습니다. 분류 작업은 소형 파인튜닝 모델로도 유사한 정확도가 나온다는 것을 확인하면서, 작업 유형에 따라 모델을 다르게 쓰는 방식이 비용과 성능 균형을 잡는 자리가 됩니다. 비용·성능·보안 세 가지를 함께 고려하는 자리가 있어야 LLM 선택이 더 실용적인 방식이 됩니다.

LLM 모델 선택은 성능 좋은 모델보다 비용·성능·보안을 작업 유형에 맞게 균형 잡는 자리가 있어야 더 실용적인 방식이라고 생각합니다. 균형이 있어야 실용이 됩니다.

지금도 LLM 선택은 최신·최강 모델보다 이 작업에 어떤 모델이 비용 대비 효과적인지를 먼저 파악하는 자리가 더 중요한 방식이라고 생각합니다. 적합이 있어야 효과가 됩니다.