솔직한 경험 기반 접근
End-to-end 워크플로우를 자동화하는 자리에서 가장 중요한 것은 각 단계의 실패를 감지하는 자리입니다. 데이터 수집 → 전처리 → 학습 → 평가 → 배포 자리가 연결되면, 중간에 조용히 실패해도 마지막 자리에서야 문제를 발견하는 경우가 생깁니다. 수업 캡스톤에서 학습 파이프라인을 스크립트로 연결할 때, 각 단계 출력에 간단한 검증 자리를 두어 다음 자리로 넘어가기 전에 기준을 확인했습니다.
Makefile로 단계를 연결하고, 실패 시 중단되도록 했습니다. MLOps 도구를 쓰기 전에 이 작은 자리에서 자동화의 감각을 처음 익혔습니다. 자동화는 처음부터 전체를 연결하기보다, 가장 반복적인 자리부터 하나씩 자동화하는 방식이 현실적이라고 생각합니다.