제품 데이터 분석을 통해 어떤 인사이트를 발굴하고, 이를 어떻게 전략에 반영했는지 설명해 주세요.

서비스 지표를 모니터링하다가 "이상한 패턴이 생기면 자동으로 알려주는 시스템"을 처음으로 설계하는 과제를 받았어요. 어떤 기준으로 이상이라고 판단하는지를 정의하는 게 가장 어려웠는데, "정상 범위가 무엇인가"를 먼저 정의하지 않으면 이상 감지 자체가 불가능하다는 걸 알았습니다.

이상 감지 시스템은 이상치를 찾는 알고리즘이 아니라 정상 패턴에 대한 정의에서 시작한다는 걸 그 경험에서 배웠어요. 시즌·요일·시간대별 정상 범위를 먼저 모델링하고, 그 범위를 벗어날 때 알림이 가도록 설계하자 오탐률이 크게 줄었습니다.

지금은 이상 감지 시스템 설계 전에 도메인 전문가와 정상 패턴의 기준을 먼저 협의하는 단계를 씁니다. 기술적 구현보다 정상의 정의가 먼저 완성돼야 이상 감지가 의미 있다는 원칙이 그 경험에서 나왔어요.