코딩 관련 경험을 확인하며 전산 직무에 필요한 프로그래밍 역량의 기초 수준과 실무 적용 가능성을 평가한다.
이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
코딩은 Python을 주로 사용해왔습니다. 처음엔 데이터 분석 수업에서 입문했고, 이후 졸업 프로젝트에서 자연어 처리 모델 학습에 활용했습니다. 문제 해결 방식으로는 오류가 생겼을 때 스택 트레이스를 읽는 습관을 들이는 데 시간이 걸렸습니다. 처음엔 코드 전체를 다시 짜려 했는데, 오류 메시지를 먼저 정확히 읽으면 대부분 원인이 거기에 있다는 걸 배웠습니다. 팀 프로젝트에서는 GitHub로 버전 관리를 하면서, 브랜치 전략을 제대로 이해하지 못하고 주요 브랜치에 직접 push했다가 충돌을 만들었습니다. 그 경험 이후로 PR 기반 협업 방식을 익혔고, 코드 리뷰를 통해 같은 기능을 더 짧게 쓰는 방식을 팀원에게 배우기도 했습니다. 코딩을 잘하는 것보다 협업 도구와 리뷰 문화에 익숙해지는 게 실무에서 더 중요하다는 걸 그때 처음 느꼈습니다.
코딩을 처음 접한 건 데이터 분석이 필요한 과제 때문이었는데, 처음엔 '이걸 꼭 써야 하나?'라는 의구심이 컸습니다. 엑셀로 처리하던 작업을 Python으로 자동화했을 때, 수작업 30분이 몇 초로 줄어드는 경험을 하면서 생각이 바뀌었습니다. 기본 문법보다 에러 메시지를 읽는 법을 먼저 익히는 것이 훨씬 효율적이라는 걸 수십 번의 오류를 겪으며 체득했습니다. 팀원에게 코드를 넘길 때, 주석과 변수명을 명확하게 쓰지 않으면 내가 짠 코드도 며칠 뒤엔 알아볼 수 없다는 것을 직접 경험했습니다. 코딩 실력보다 문서화 습관과 코드 가독성이 팀 작업에서 더 크게 작용한다는 걸 겪고 나서야 이해했습니다. 도구를 잘 쓰는 것보다 도구를 다른 사람과 함께 쓸 수 있는 방식을 고민하는 것이 실무에 더 가깝다는 결론에 도달했습니다.
주로 Java와 JavaScript를 다뤄왔는데, 처음에는 언어 자체보다 '왜 이렇게 작동하는가'를 이해하는 데 시간이 더 걸렸습니다. 객체지향 개념을 텍스트로 읽을 때는 와닿지 않았는데, 클래스와 인스턴스를 코드로 직접 짜보고 나서야 구조가 보였습니다. 팀 프로젝트에서는 코드 리뷰를 통해 같은 결과를 더 짧게 표현하는 방식을 팀원에게 배우는 경험이 많았습니다. 기능을 만드는 것보다 나중에 수정하기 쉽게 짜는 것이 더 어렵다는 걸 그때 실감했습니다. 디버깅 과정에서 '내가 기대한 것'과 '실제 일어나는 것' 사이의 차이를 언어화하는 습관이 문제 해결 속도를 가장 많이 높여줬습니다. 코딩은 언어를 배우는 게 아니라 문제를 작은 단위로 쪼개는 사고방식을 훈련하는 과정이었고, 그 훈련이 코드 외의 일에서도 작동한다는 걸 나중에야 알게 됐습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 한솔PNS SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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