이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
데이터 분석으로 인사이트를 도출한 경험은 동아리 SNS 채널에서 했습니다. 6주간 게시물 유형별 반응 데이터를 모았는데, 텍스트 중심 공지글은 도달수 대비 저장·공유가 거의 없었고, 비하인드 사진이나 짧은 영상은 저장율이 3배 높았습니다. 처음에는 공지가 중요하다고 생각해서 그 비중을 줄이기를 팀원들이 주저했습니다. 저는 데이터를 표로 정리해서 보여줬고, 비하인드 콘텐츠 비중을 주당 1개 추가하는 것으로 설득했습니다. 다음 달 팔로워 증가 수가 이전 달보다 25명 더 늘었습니다. 인사이트는 느낌이 아니라 비교할 수 있는 숫자로 말해야 팀을 움직일 수 있다는 걸 그때 배웠습니다.
마케팅 수업에서 실제 캠페인 데이터를 분석하는 과제를 했습니다. 한 브랜드의 3개월 SNS 광고 캠페인 데이터를 보고 채널별 클릭율과 전환율을 비교했는데, 클릭율이 가장 높은 채널이 전환율은 가장 낮았습니다. 처음엔 클릭이 많으면 좋은 성과라고 생각했는데, 클릭이 많아도 구매로 이어지지 않으면 광고비만 쓰는 것이라는 걸 교수님이 짚어주셨습니다. 그 과제에서 최종 전환율이 낮은 채널의 예산을 줄이고 전환율 높은 채널에 집중하는 개선안을 제안했습니다. 실무 데이터가 아니어서 실제 변화를 확인하지 못했지만, 지표 간 우선순위를 이해하는 계기가 됐습니다.
데이터를 통해 팀의 방향을 바꾼 경험은 행사 홍보 캠페인에서였습니다. 3주간 홍보를 했는데 신청이 기대보다 적었습니다. 저는 게시물 유형별로 클릭율과 신청 완료율을 정리해봤더니 이미지 단독 게시물은 클릭율이 낮고, 참가자 후기 텍스트가 포함된 게시물은 신청 전환율이 2배였습니다. 팀원들에게 그 분석을 공유하고 마지막 주는 후기 중심 콘텐츠로 바꾸자고 제안했습니다. 처음에 팀원 한 명이 이미지가 더 보기 좋다고 했는데, 숫자를 보여주면서 방향을 설득했습니다. 마지막 주에 신청이 목표의 80%까지 채워졌고, 데이터로 말하는 게 감으로 설득하는 것보다 빠르다는 걸 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 PTKOREA 광고기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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