이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
캠페인 컨셉을 짤 때 AI 도구를 아이디어 발산 단계에 주로 활용합니다. ChatGPT에 타겟 페르소나와 브랜드 키워드를 입력하면 10~15개의 컨셉 방향을 빠르게 뽑을 수 있고, 이 중 흥미로운 것을 골라 살을 붙이는 방식으로 진행합니다. 실습 중 MZ 타겟 캠페인 컨셉을 이 방식으로 만들었을 때, 혼자 고민할 때보다 시작점이 다양해지고 편향이 줄어드는 장점이 있었습니다. 다만 AI가 제안하는 방향은 일반적인 공식에 가까운 경우가 많아, 브랜드만의 차별성을 더하는 편집 과정이 꼭 필요합니다. 도구는 아이디어 시작점으로 쓰고, 최종 판단과 방향 설정은 사람이 하는 원칙을 유지합니다.
캠페인 컨셉을 만들 때 초기 아이디어가 너무 비슷하게 반복되는 문제가 있었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 AI 도구에 "이 타겟의 심리적 욕구를 10가지로 나열해라"는 프롬프트를 써보고, 평소에 떠올리지 못했던 각도의 욕구 리스트를 받았습니다. 이 리스트에서 기존 컨셉과 겹치지 않는 3가지를 골라 새로운 방향을 만들었고, 팀장님이 "이전과 다른 각도다"는 반응을 줬습니다. AI 도구는 아이디어를 생성하는 것이 아니라 관점의 범위를 넓히는 도구로 쓸 때 가장 유용하다는 걸 배웠습니다. 지금도 컨셉 초안에 막히면 AI로 타겟 욕구 목록을 먼저 뽑는 루틴을 씁니다.
AI를 활용해 캠페인 컨셉을 만들다 보니 AI가 생성한 내용이 사실처럼 보이지만 실제로 틀린 경우를 경험했습니다. 특정 통계나 트렌드 수치를 AI가 자신 있게 제시했는데 출처를 찾을 수 없거나 수치가 다른 경우가 있었고, 이후 AI 결과물에서 수치나 사실 주장은 늘 직접 검증하는 방식을 만들었습니다.
AI는 아이디어와 구조 제안에는 유용하지만 사실 확인에는 한계가 있다는 걸 직접 경험했고, 이 인식이 이후 AI 활용 방식에 그대로 반영됐습니다. AI 도구는 한계를 알고 쓸 때 진짜 도움이 된다는 걸 배웠습니다. 지금도 AI가 제시한 수치는 별도로 출처 확인하는 루틴을 씁니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 PTKOREA 디지털·퍼포먼스 마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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