이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
수업 프로젝트에서 Tableau를 사용해 운영 데이터를 시각화하는 대시보드를 설계한 경험이 있습니다. 처음에는 데이터를 모두 보여주려다 화면이 복잡해졌고, 의사결정에 필요한 지표가 무엇인지를 먼저 정의하는 것이 설계의 출발점이라는 걸 배웠습니다. 지표를 정하고 나서 레이아웃을 구성할 때는 가장 중요한 KPI를 상단에 두고 세부 데이터를 드릴다운 방식으로 배치하는 것이 보는 사람 입장에서 자연스러웠습니다.
색상은 강조할 항목 외에는 단색 계열로 제한해야 시선이 분산되지 않습니다. 대시보드를 만든 후 사용할 사람이 직접 써보면서 피드백을 받는 것이 완성도를 높였습니다. 대시보드는 데이터를 보여주는 것이 아니라 판단을 돕는 도구입니다.
Tableau 대시보드 설계에서 가장 막힌 자리가 있습니다. 처음에는 데이터를 모두 보여주는 것이 완성도 높은 대시보드라고 생각했습니다. 여러 차트를 한 화면에 넣었더니 어디를 봐야 하는지가 불분명해졌습니다. 무엇을 보여줄지보다 무엇을 지울지가 더 어려운 자리였습니다.
필요한 것을 더하는 것은 자연스럽지만, 이미 만든 것을 지우는 결정이 훨씬 더 어려웠습니다. 데이터를 넣기 전에 '이 차트를 없애면 의사결정에 무슨 문제가 생기는가'를 질문하는 것이 효과적인 방법이었습니다. 대시보드가 복잡해지는 이유는 데이터가 많아서가 아니라 무엇이 핵심인지를 결정하지 않았기 때문입니다.
좋은 대시보드는 많이 보여주는 것이 아니라 핵심만 남기는 결정을 얼마나 잘했는가에서 나온다는 것을 알고 있습니다.
대시보드 설계 경험에서 이후 절차로 만든 자리가 있습니다. 대시보드를 완성하고 팀원들에게 공유했을 때, 어떻게 읽어야 하는지를 모르는 사람들이 있었습니다. 만든 사람의 입장에서 직관적으로 보이는 것이 처음 보는 사람에게는 그렇지 않은 경우가 있었습니다.
이 경험에서 다음에는 대시보드와 함께 '이렇게 읽는다'는 짧은 가이드를 함께 제공하는 것을 절차로 만들었습니다. 지표가 무엇을 측정하는지, 색상이 무엇을 의미하는지, 어떤 상황에서 어떤 탭을 봐야 하는지를 한 페이지로 정리하는 것입니다. 대시보드 자체가 완성이 아니라 그것을 실제로 사용하는 사람이 판단을 내릴 때까지가 완성이라는 것을 배웠습니다.
데이터 시각화는 만드는 것이 아니라 사용되는 것이 목적이어서, 사용 가이드가 함께 필요하다는 것을 알고 있습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 풀무원 경영기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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