솔직한 경험 기반 접근
AIOps는 운영 데이터에서 패턴을 찾아 사람의 판단이 들어가기 전에 이상을 감지하거나 조치를 자동화하는 방향이라고 이해합니다. 수업 프로젝트에서 로그 데이터를 분석해 이상 탐지 모델을 붙이고, 임계값 초과 시 알람을 보내는 구조를 만든 경험이 있습니다. 자동화를 구현할 때 어디까지 자동으로 처리하고 어디서 사람이 개입할지를 먼저 정하는 것이 중요했습니다. 전부 자동화하면 예상 밖의 상황에서 오히려 대응이 늦어질 수 있습니다.
경계 조건과 예외 케이스를 명시하고, 자동화가 작동했을 때 로그를 남겨 사후 검토가 가능하게 하는 것도 같이 설계했습니다. AIOps는 완성형보다 작은 자리부터 자동화를 쌓아가는 방식이 유지보수와 신뢰 확보 면에서 현실적이라고 생각합니다.