예시 답변 1
약 83초
프로젝트 자리 결 → 전략 결 → 결과 결 → 교훈 결
가장 기억에 남는 프로젝트 성과는 학과 캡스톤 과제에서 사용자 이탈 예측 모델을 설계하고 실제 서비스 데이터에 적용한 것이었습니다. 프로젝트 자리에서는 특정 앱의 30일 이탈 여부를 예측하는 분류 모델을 만드는 것이 목표였습니다. 전략 자리에서는 초기에는 정확도를 높이는 것에 집중했다가, 이탈 예측은 재현율이 더 중요한 자리임을 뒤늦게 파악했습니다. 놓치는 이탈자보다 잘못 분류하는 경우가 비용이 더 적기 때문입니다. 결과 자리에서는 임계값 조정과 SMOTE 기반 오버샘플링으로 재현율을 크게 올렸고, 팀에서 가장 높은 재현율 점수를 받았습니다.
모델 성능보다 문제 정의가 먼저라는 걸 이 프로젝트에서 처음으로 실감했습니다. 교훈 자리에서는 어떤 지표를 목표로 삼을지를 먼저 결정하지 않으면, 나중에 방향 전환 비용이 크게 생긴다는 걸 배웠습니다.
이 결의 특징
사용자 이탈 예측 모델에서 정확도 대신 재현율이 더 중요한 자리임을 뒤늦게 파악하고 임계값 조정과 SMOTE 오버샘플링으로 재현율을 크게 올린 경험에서 온다. 모델 성능보다 문제 정의가 먼저라는 자리가 이 결의 중심이다.
이 결이 통하는 자리
캡스톤 프로젝트 성과를 구체적으로 설명해야 하는 자리에서 이 결이 맞는다. 지표 전환(정확도→재현율)의 이유와 개선 결과가 맞물려 전략적 사고가 읽히는 흐름이다.