이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
재무 산업 DBA 경험은 아직 없지만, 팀 프로젝트에서 정산 관련 DB 스키마를 설계하면서 재무 도메인 DB에서 중요한 요소를 간접적으로 배웠습니다. 금액 컬럼을 NUMERIC 타입으로 정의하고 반올림 정책을 명시했는데, 이런 선택이 재무 시스템에서 왜 중요한지를 나중에 더 깊이 이해했습니다.
감사 로그 테이블을 별도로 두고 변경 이력을 보존하는 설계 패턴도 공부했는데, 재무 데이터는 조회 편의보다 무결성과 추적 가능성이 핵심 요구사항이라는 점이 일반 서비스와 다른 부분이었습니다. 백업·복구 전략과 장애 시 데이터 보존 계획이 운영 설계의 핵심임을 배웠고, 실제 재무 환경에서는 이 계획이 규제 요건과 연결된다는 것도 공부하면서 알게 됐습니다. 지금은 재무 도메인의 데이터 정합성 요구를 실 환경에서 다루는 경험을 쌓고 싶습니다.
금융 도메인 DB를 다룬 경험은 아직 실무 환경은 아니지만, 팀 프로젝트에서 거래 내역 조회 기능을 구현하면서 인덱스 설계를 직접 짠 적이 있습니다. 거래 일자와 사용자 ID를 동시에 검색하는 쿼리가 자주 발생했는데, 복합 인덱스 컬럼 순서를 바꿨을 때 실행 계획이 달라지는 것을 EXPLAIN ANALYZE로 직접 확인했습니다.
금액 컬럼 타입도 처음에는 FLOAT로 쓰다가 부동소수점 오차 문제를 발견하고 NUMERIC(15,2)로 교체했습니다. 이 변경이 금융 데이터에서 왜 필수인지를 직접 겪고 나서야 이해했습니다.
아직 실 금융 환경에서의 감사 로그 설계나 PCI-DSS 요건을 충족하는 암호화 구성을 직접 다룬 경험은 없습니다. 다만 이런 요건이 단순 기능 추가가 아니라 스키마 설계 초기부터 반영돼야 한다는 것을 공부하면서 알게 됐고, 그 점이 일반 CRUD 설계와 가장 다른 자리라고 생각합니다.
재무 산업 DBA 실무를 경험하지 않은 상태에서 가장 막힌 자리는 고가용성 설계를 실제로 검증하는 방법이었습니다. Active-Active HA 구성이나 자동 페일오버 흐름을 책으로는 이해했지만, 페일오버가 실제로 얼마나 빠르게 일어나는지, 전환 중 진행 중인 트랜잭션이 어떻게 처리되는지는 환경을 직접 구성해보지 않으면 감이 잡히지 않았습니다.
로컬 Docker 환경으로 PostgreSQL 스트리밍 복제를 설정하고 마스터 노드를 강제로 종료해보는 실습을 했는데, 페일오버 시 커밋되지 않은 트랜잭션이 롤백되는 것을 직접 보고 나서야 HA 설계에서 왜 커밋 응답 전략이 중요한지를 체감했습니다.
금융 환경에서 배치 작업 스케줄과 OLTP 부하가 충돌하는 문제는 아직 실제로 경험해보지 못한 자리입니다. 이 부분은 실무에서 시간대별 부하 패턴을 먼저 관찰하고 설계를 다듬어야 할 것 같습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 라인 DBA 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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