면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
학교 프로젝트에서 도서 대출 관리 시스템을 Java, JSP, Oracle, PL/SQL 조합으로 만들었습니다. 비즈니스 로직은 서블릿과 자바 클래스로 처리하고, 화면은 JSP로 렌더링했으며, 반납 연체료 계산처럼 반복되는 로직은 PL/SQL 프로시저로 DB단에 구현해 여러 화면에서 재사용했습니다. JSP에 자바 코드가 섞이며 유지보수가 어려워지는 걸 직접 겪었고, 이후 MVC 패턴을 적용해 서블릿에서 로직을 처리하고 JSP는 출력만 담당하도록 분리했습니다.
여러 프로젝트에서 Java와 Python을 상황에 따라 선택해 사용했습니다. 학교 팀 프로젝트로 만든 재고 관리 백엔드는 팀원 대부분이 Java에 익숙하고 Spring Boot 생태계가 검증돼 있어 Java로 진행했습니다. 반면 개인적으로 진행한 데이터 분석 자동화 스크립트는 pandas 같은 라이브러리 활용이 중요해 Python을 선택했습니다. Java 프로젝트에서는 재고 수량 동시성 문제로 낙관적 락을 도입해 중복 차감을 방지했고, 이 경험으로 언어 선택이 프로젝트 목적에 달려 있다는 걸 배웠습니다.
인턴십에서 사내 결재 시스템 유지보수를 맡으며 Java, JSP, JavaScript, SQL을 가장 많이 사용했습니다. 결재 상태 변경 시 화면이 새로고침되는 게 불편하다는 피드백을 받아, 기존 풀페이지 리로드 방식을 jQuery Ajax로 부분 갱신하도록 개선했습니다. 서버 쪽은 기존 서블릿 구조를 유지하되 JSON 응답을 반환하는 엔드포인트를 추가했고, SQL 쿼리는 실행 계획을 확인해 인덱스가 없던 조회 조건에 인덱스를 추가해 응답 시간을 800ms에서 150ms로 줄였습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.