이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
퍼블릭 체인 노드를 운영할 때 가장 중점을 둔 것은 네트워크 동기화 상태 유지였습니다. 블록 높이가 다른 피어와 크게 차이나면 트랜잭션 검증이 불가능해지기 때문에 블록 지연 알림을 설정해 일정 임계치 초과 시 즉시 확인하도록 했습니다.
두 번째는 RPC 엔드포인트 접근 제어였습니다. 외부에 무제한 노출하면 DDoS 위험이 있어 IP 화이트리스트와 레이트 리밋을 함께 적용했습니다. 팀 내 테스트 환경과 프로덕션 노드를 분리 운영한 것도 중요한 결정이었습니다.
마지막으로 Prometheus와 Grafana를 연결해 CPU·메모리·피어 수·블록 높이를 실시간으로 시각화했습니다. 장애 발생 시 로그보다 메트릭 그래프를 먼저 보는 습관이 원인 파악 시간을 크게 줄여줬습니다.
노드를 운영하다가 클라이언트 업그레이드를 놓쳐서 하드포크 후 분기된 체인에 남겨진 경험이 있습니다. 트랜잭션은 들어오는데 네트워크와 블록 높이가 맞지 않아 한참 원인을 찾았고, 결국 클라이언트 버전이 하드포크 블록 높이 이전 버전이었던 것이 문제였습니다. 이후 메인넷 클라이언트 업그레이드는 반드시 공식 릴리즈 노트와 하드포크 일정을 먼저 확인하고, 테스트넷에서 동일 버전으로 선검증하는 절차를 만들었습니다.
testnet → staging → mainnet 순서를 지키니 업그레이드 후 예기치 않은 동작이 크게 줄었습니다. 노드 운영에서 버전 관리 실수는 체인 분리로 이어질 수 있다는 것을 직접 겪은 뒤에야 하드포크 일정 추적을 캘린더 알림으로 관리하게 됐습니다.
문서를 읽는 습관이 운영 안정성을 만든다는 결을 얻었습니다.
풀노드를 운영하면서 6개월이 지나자 디스크가 예상보다 세 배 빠르게 차는 상황이 생겼습니다. 블록 데이터 증가 속도를 처음에 과소평가한 것이 원인이었습니다. iostat으로 디스크 I/O를 확인하니 체인 데이터 쓰기와 RPC 응답 읽기가 같은 디스크를 두고 경합하고 있었습니다. 데이터 디스크와 OS 디스크를 분리하고, 히스토리 조회가 필요 없는 서비스는 스냅샷 동기화로 초기 블록 데이터를 생략하는 방식으로 전환했습니다. 이후 노드를 새로 세팅할 때는 예상 체인 성장 속도를 6개월치 이상 여유 있게 잡고 디스크를 산정하는 기준을 만들었습니다.
풀노드는 기능이 아니라 스토리지 비용을 먼저 계산해야 하는 인프라라는 걸 이 경험에서 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 람다256 인프라 엔지니어 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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