창의력을 발휘했던 구체적인 경험이 있으시면 말씀해주세요.

학부 졸업 프로젝트에서 센서 데이터 노이즈 제거가 계속 안 돼 결과가 들쭉날쭉했던 경험이 있습니다. 처음엔 필터 종류만 바꿔가며 시도했는데 개선이 미미했습니다. 저는 데이터를 시간대별로 나눠 보다가 측정 환경 진동이 노이즈의 주 원인이라는 걸 발견했고, 지도교수님께 측정 장소를 바꿔보자고 제안했습니다. 처음엔 예산과 시간이 부족하다는 이유로 반려됐지만, 학과 실습실 한 켠을 임시로 빌려 소규모 재측정을 진행했습니다.

결과적으로 노이즈가 기존 대비 절반으로 줄었습니다. 그 경험 이후로는 데이터가 이상하면 분석 방법보다 측정 환경부터 의심하는 편이고, 이 순서는 지금도 새 데이터를 받을 때 가장 먼저 확인하는 절차로 남아 있습니다. 지금도 그 경험을 떠올리면 서두르지 않고 근거부터 확인하는 게 먼저라는 생각이 들고, 이 원칙은 이후 맡은 업무에서도 그대로 이어지고 있습니다.