AI 기술 및 트렌드 벤치마킹을 통해 유용한 Use-case를 발굴한 경험이 있다면, 구체적인 사례를 설명해 주세요.

새로운 도구에 대한 공정을 검증할 때, 제가 중요하게 생각하는 건 어떤 기준을 통과해야 검증이 완료됐다고 볼 수 있는지 먼저 정하는 것입니다. 기준 없이 검증을 시작하면, 결과가 나와도 '이걸로 충분한가'를 판단하기 어려웠습니다. 반도체 공정 실습에서 새 세정 조건을 검증할 때, 처음에는 파티클 수만 확인했습니다. 이후 "어느 수준이면 합격인가"를 기준으로 설정하지 않아 결과를 놓고 팀원들 사이에 판단이 엇갈린 적이 있었습니다. 그 이후로는 검증을 시작하기 전에 합격 기준을 숫자로 먼저 정하고, 측정 결과를 그 기준과 비교하는 방식을 써봤습니다. 기준이 명확하니 결과를 보고 나서 논쟁이 줄었습니다. 아직 실제 생산 공정 검증 경험은 없습니다. 하지만 공정 검증은 측정이 아니라 합격 기준을 먼저 정하는 것에서 시작된다는 감각은 생겼습니다.