예시 답변 1
약 110초
멀티모달 개발 난제 이해 중심으로 푸는 결
멀티모달 모델을 개발하며 저는 이미지와 텍스트 데이터의 정렬 문제가 가장 큰 도전이었습니다. 두 데이터가 같은 의미를 가리키더라도 표현 형식이 달라 학습에 혼선을 줬는데, 임베딩 공간을 통일하는 방식으로 이 문제를 해결했습니다.
면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
멀티모달 모델을 개발하며 저는 이미지와 텍스트 데이터의 정렬 문제가 가장 큰 도전이었습니다. 두 데이터가 같은 의미를 가리키더라도 표현 형식이 달라 학습에 혼선을 줬는데, 임베딩 공간을 통일하는 방식으로 이 문제를 해결했습니다.
저는 모달리티를 추가할수록 성능과 복잡도가 함께 증가한다는 걸 체감했습니다. 무조건 모달리티를 늘리기보다, 실제로 유의미한 정보를 추가하는지 먼저 검토하는 게 중요하다고 생각합니다.
저는 도전 과제를 마주하면 문제를 작은 단위로 나눠 접근합니다. 정렬 문제도 전체를 한 번에 해결하려 하지 않고, 데이터 유형별로 나눠 단계적으로 개선했습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.